其中一种是Scikit-Learn,它是一个流行的Python机器学习库,提供了一系列简单的API和丰富的文档,使得初学者能够轻松地实现各种常见的机器学习算法。另外,TensorFlow和Keras也是初学者常用的库之一,它们主要用于深度学习任务,提供了高级的API和灵活的构建网络的方式,使得初学者能够快速上手并实现复杂的深度学习模型。 2. 有...
在C语言中,我们可以使用的深度学习库有以下几个: 1、TensorFlow C API:Google开发的深度学习框架,支持多种编程语言,包括C语言,TensorFlow C API提供了一套完整的深度学习算法实现,可以进行模型的训练和预测。 2、Torch C API:Facebook开发的深度学习框架,也支持C语言,Torch C API提供了一套丰富的深度学习算法实现...
微软认知工具包是一个统一的深度学习工具包,它通过定向图帮助将神经网络翻译为一系列计算步骤。 GitHub:https://github.com/microsoft/CNTK 4. mlpack 库 mlpack是一个快速、灵活的机器学习库,用 C++编写,提供具有 Python 绑定、Julia 绑定和 C++ 类的最先进的机器学习算法。 GitHub:https://github.com/mlpack/ml...
微软认知工具包是一个统一的深度学习工具包,它通过定向图帮助将神经网络翻译为一系列计算步骤。 GitHub:microsoft/CNTK 4. mlpack 库 mlpack是一个快速、灵活的机器学习库,用 C++编写,提供具有 Python 绑定、Julia 绑定和 C++ 类的最先进的机器学习算法。 GitHub:mlpack/mlpack 5. DyNet 动态神经网络工具包(支持动...
随着深度学习技术的快速发展,TensorFlow 已经成为最流行的机器学习框架之一。它提供了丰富的接口和功能,支持 Python,Java,C/C++ 等多种编程语言。在这篇文章中,我们将重点介绍如何编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口。一、安装 TensorFlow首先,我们需要从 TensorFlow 官方网站下载适合我们系统的 TensorFlow 版本。然后,按照...
在src/generic下面是这个深度学习库的核心部分,它没有include任何在这个目录之外的东西,包括C语言的标准库也没有。因此任何一个支持C99的C编译器都可以进行编译。 src的其他目录是这个库的“移植目标”。在编译的时候要指定移植目标,移植目标目录里的文件会优先于generic目录里的同名文件,这样就能方便在不同的目标下进...
C++ 非常适合 动态负载平衡、 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库。Google 的MapReduce、MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的。 Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品。
Caffe 是由 Berkeley AI Research (BAIR) 创建的深度学习库。 它可用于训练神经网络或执行图像识别等任务。Caffe已被移植到许多不同的编程语言,包括 Python、MATLAB 和 C++。 -- 本文为您提供了排名前 9 位的开源 C++ 计算机视觉库的完整列表。 我们希望这些信息对任何有兴趣在自己的项目或研究工作中使用这些工具...
Dlibhttp://dlib.net/为深度学习服务的算法库,包含深度学习相关的优化算法。深度学习、图像处理。Algorit...
C++是动态负载平衡、自适应缓存、开发大型数据框架和库的理想选择。谷歌的MapReduce,MunGDB,下面列出的大多数深度学习库都是用C++实现的。以超低延迟和极高吞吐量著称的Scylla,使用C++作为Apache Casand and Amazon DynDoDB的替代者进行编码。 引言和动机--为什么是C++?