1.2.设计程序 我们在学习C语言之初,遇到的问题都很简单没有什么可选地。但是,随着要处理的情况越来越复杂,需要决策和考虑的方面也越来越多。所以,我们应当选择一个合适的方式标的信息可以更容易的设计程序和处理数据。 1.3.编写C语言代码 当我们设计好程序之后,就可以编写代码来实现它。也就是说把你的C预言程序翻译...
1.C语言中可以定义参数可变的函数。 2.参数可变函数的实现依赖于stdarg.h头文件。 3.va_list变量与va_start, va_end和va_arg配合使用能够访问参数值。 可变参数的限制 1. 可变参数必须从头到尾按照顺序逐个访问。 2. 参数列表中至少要存在一个确定的命名参数。 3. 可变参数宏无法判断实际存在的参数的数量。
Caffe来用C++实现机器学习，这个脑残的举动给我带来了无穷无尽的痛苦。其实我非常喜欢用C/C++写程序，因...
指向深度学习的主题式教学的实践和反思--以探秘维生素C为例
2. 深度学习与传统软件工程差别大,传统软件工程是建立的逻辑学层面的工程体系,只要逻辑性强从事软件开发不是难事,所以行业内人员参差不齐。AI和深度学习领域有自己独立的知识体系,而且更多是要依靠数学推导和模型设计,工程实现也更偏CPU/GPU相关的编程,逻辑在其中起的作用有限,AI这个领域不太可能出现从培训机构出来就...
如果你确定方向为算法岗的话，建议深入学习c++，而不是java。很多深度学习框架底层都是由 C/C++ 语言...
本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇 目录 1 DownLoad or Clone 2 数据集准备 3 代码调试 3.1 下载预训练模型 ...
「深度学习一遍过」必修篇 目录 1 DownLoad or Clone 2 数据集准备 3 代码调试 3.1 下载预训练模型 3.2 配置数据集和预训练模型路径 3.3 修改 label.txt 文件 3.4 运行 train.py 3.5 运行 inference.py 开源项目代码:https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition ...
《强化学习与深度学习:通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例,重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、...
作者简介：宋欣（1978—），女，黑龙江齐齐哈尔人，博士，副教授，研究方向为计算机教育教学方法、海量数据分析、目标检测、深度学习；苑迎（1981—），女，辽宁本溪人，博士，副教授，研究方向为计算机教育教学方法、数据中心、虚拟网络映射。基金项目：2020年校级项目“东北大学第二批课程思政示范课程建设”（项目编号：...