map<string, int>::iterator ite; int i=0, sum=0, cnt=0; gets(str); while(str[i] != '\0') { if(str[i] != ' ') { tmp += str[i]; } else { m[tmp]++; tmp = ""; } if(str[i+1] == '\0') //统计最后一个单词 m[tmp]++; i++; } fo
其reducer部分与从单词统计看MapReduce文中的算法一样,但map实现稍微不同。在map里面使用了一个数组H,用于用每一个出现的单词计数一次。当某个单词在文档中出现一次时,它在H当中对应的项就加一。当统计结束以后,对于H当中的每一个单词w,map函数把w和w在H中对应的计数传输给reducer 进一步优化 在MapReduce中mappe...
采用map的方式组织单词和对应的出现次数。map的实现是采用红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),数据的插入、删除、查找均只要O(logn)。使用map的方式组织数据,数据插入完成后,单词就已按照字典序排好。 统计最高频的10个词时,统计结果以vector<map<string,int>::iterator >&返回,避免对map中的key-value再次拷贝。
1、C+ Primer 学习笔记:map 容器 insert 操作的使用 读入的单词出现的次数编写程序统计并输出所map 容器中含有一个或一对迭代器形参的到容器中,而单个参数版本中则会返回in sert 函数版本并不说明是否有或有多少个元素插入pair 类型对象:m.insert(e)e 是一个用在 m 上的 value_type 类型的值。如果键(e.fi...
统计一个文件夹中出现次数最多的单词 importjava.io.*;importjava.util.HashMap;importjava.util.Scanner;importjava.util.Set;importjava.util.TreeMap;//统计一个文件夹中出现次数最多的单词publicclassFileTest {publicstaticvoidtest(String[] args)throwsIOException { ...
set和map在很多统计次数的OJ中都能用,这里先写两道: 692. 前K个高频单词 - 力扣(LeetCode) 难度中等 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。
除了前面提到的单词长度、报告结果数量、困难模式和猜测次数等特征之外,这个 Wordle 数据集中还有一些其他有趣的特征可以挖掘。以下是一些可能有用的特征: 单词的字母种类和频率:不同的单词使用的字母种类和频率可能会有所不同,这些信息可能会对单词的难度和玩家的猜测次数产生影响。 每个字母的位置信息:每个单词中每个...
＊都要统计排序…用map比较好 ＊用ifstream来读取文件 ＊把文件按行保存到vector里吧…为了第二个…＊istringstream来把行拆分成单词，把单词拆分成字母 ＊很显然第二个是重复的工作…定义成函数吧 ＊用ofstream写入文件 开工～include <iostream>#include <sstream> //istringstream#include <fstream>#...
第二阶段 map:就是把单词转换成 Key,Value对,例如单词 Apple —> (Apple,1),这里的1代表这个单词出现了1次,因为我们要做的事是统计单词出现次数 第三阶段 partition: 需要注意的是,分区的数量等于Reduce的数量,而 Reduce的数量是我们自己来选择的,这里假设我们设置了三个。演示一下第一个分片的处理过程 即 ma...
使用map容器,统计输入的单词出现的次数 string input; map<string, int> word_count; while(cin >> input) { ++word_count[input]; } for(map<string, int>::iterator i=word_count.begin(); i!=word_count.end(); 职场 休闲 map 容器 原创2010-08-19 16:27:21648阅读 ...