map<string, int>::iterator ite; int i=0, sum=0, cnt=0; gets(str); while(str[i] != '\0') { if(str[i] != ' ') { tmp += str[i]; } else { m[tmp]++; tmp = ""; } if(str[i+1] == '\0') //统计最后一个单词 m[tmp]++; i++; } for(ite=m.begin(); it...
#ifndef __mapreduce_h__#define __mapreduce_h__// MR使用的不同函数指针typedefchar*(*Getter)(char*key,intpartition_number);typedefvoid(*Mapper)(char*file_name);typedefvoid(*Reducer)(char*key,Getterget_func,intpartition_number);typedefunsignedlong(*Partitioner)(char*key,intnum_partitions);//...
对于大文件处理,上述程序在每个字节上进行逆转,效率较低。 2、思路:以空格、标点符号(如逗号、句号等)作为分隔符,将文章分解成单个单词。将每个单词统一转换为小写。统计单词的个数,并用map记录每个单词出现的次数。将map中的记录排序,输出。 3、解题思路:输入N个数给数组,再将数组传递给自定义函数进行处理。在自...
1、C+ Primer 学习笔记:map 容器 insert 操作的使用 读入的单词出现的次数编写程序统计并输出所map 容器中含有一个或一对迭代器形参的到容器中,而单个参数版本中则会返回in sert 函数版本并不说明是否有或有多少个元素插入pair 类型对象:m.insert(e)e 是一个用在 m 上的 value_type 类型的值。如果键(e.fi...
对MapReduce统计单词出现次数在从单词统计看MapReduce一文中已经做了简单的介绍。对此给出了一个较为简单的统计算法: Map函数 输入:(key:文档a,value:文档内容d) 输出:(key:单词t,value:单词t在文档d中出现的次数c) H<--new ASSOCIATIVEARRAY for all term t∈doc d do ...
map<string,vector<string> > cAW(constvector<string> &words ) { map<string,vector<string> > adjWords;//要选的mapmap<int,vector<string> > wordsByLength;//相同个数的单词组//分组以每个单词的个数为标准for(inti=0;i<words.size();i++) ...
对于词,我使用无后缀的小写词作为Map的Key,对应一个包括带后缀有大小写的value以及出现次数的结构体。 对于词组,用两个单词连接成的string作为Key,对应词组单词和出现次数。 实现结构 一.总体结构 1.通过命令行读取参数,遍历文件夹中的文件 2.记录字符数,行数,单词数,判断单词,存储单词和词组 ...
简单来说,我们需要统计一个序列从头到尾的过程中,某个不变量改变的次数。我以前曾经做过这类幺半群的通用形式,叫做flux幺半群(http://hackage.haskell.org/package/flux-monoid)。我们需要做的就是,统计字符从空格变成非空格的次数。我们可以利用Flux幺半群来表示它,但由于我们需要谨慎地处理严格性和性能,所以我...
sns.heatmap(corr, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Oranges") 如下: 在这里插入图片描述 可视化每天报告数量: # 可视化每天报告数量 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA ...
＊都要统计排序…用map比较好 ＊用ifstream来读取文件 ＊把文件按行保存到vector里吧…为了第二个…＊istringstream来把行拆分成单词，把单词拆分成字母 ＊很显然第二个是重复的工作…定义成函数吧 ＊用ofstream写入文件 开工～include <iostream>#include <sstream> //istringstream#include <fstream>#...