例如,输入数组[-2, 11, -4, 13, -5, -2],预期输出应为20,因为最大子段和是{11, -4, 13},其和为20。 对代码进行优化以提高效率 上述代码已经相对高效,因为它只遍历了数组两次(一次输入,一次计算最大子段和)。如果需要进一步优化,可以考虑使用在线算法,即Kadane's Algorithm,它只需要一次遍历数组即可找到最大子
给定有n个整数(可能为负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列连续的子段和的最大值。 如果该子段的所有元素和是负整数时定义其最大子段和为0。 2|0Input 第一行有一个正整数n(n<1000),后面跟n个整数,绝对值都小于10000。直到文件结束。 3|0Output 输出它的最大子段和。 4|0Sample Input 6 -2...
分治算法解决最大子段和问题。c语言实现 通通 创作声明:内容包含虚构创作 6 人赞同了该文章 #include<stdio.h> int MaxSubSum(int A[],int left,int right); void main() { int A[6]={-2,11,-4,13,-5,99}; int max=MaxSubSum(A,0,5); printf("最大字段和为:"); printf("%d\n",max...
最大子段和问题(C/C++)Description 给定有n个整数(可能为负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列连续的子段和的最大值。 如果该子段的所有元素和是负整数时定义其最大子段和为0。 Input 第一行有一个正整数n(n<1000),后面跟n个整数,绝对值都小于10000。直到文件结束。 Output 输出它的最大子段和...
分治法在求解最大子段和时如何分割问题? 蛮力法和分治法求解最大子段和的效率对比如何? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 实验内容:(1) a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同(2) a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同(3) a[1:n]的最大子段和...
(1) a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同 (2) a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同 (3) a[1:n]的最大子段和为a[i]+…+a[j],并且1<=i<=n/2,n/2+1<=j<=n。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ...
使用C程序实现的算法,属于分治法。思路是:从中间划开,下标0~5,中间位置(0+5)/2(整除) = 2,那么取0~2,3~5两段下标,递归求最大子段和,用这两个最大字段和,同从2下标开始往左累加,往右累加的最大值,三者比较,取最大值即是最终解。 分治法解决这个问题的根本在于利用递归,实现了从数组的所有下标为标...
第一个整数为所求的最大子段和; 第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时,递归函数被调用的总次数。 Sample Input 6 -2 11 -4 13 -5 -2 Output 20 11 解析: 分治求最大子段和,将每个子段分成左右两个部分,然后分别求最大子段,最后取左子段和、右子段和、从中间开始字段和,取最大的。
C语⾔程序设计100例之（13）：最⼤⼦段和 例13 最⼤⼦段和 题⽬描述 给出⼀段序列，选出其中连续且⾮空的⼀段使得这段和最⼤。例如在序列2,-4,3,-1,2,-4,3中，最⼤的⼦段和为4，该⼦段为3,-1,2。输⼊格式 第⼀⾏是⼀个正整数N，表⽰了序列的长度。第⼆...
{ printf("动态规划 最大子段和: %d\n", MaxSumDP(a, N)); return 0; } 效率分析: 上述算法只用到了O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。 我们从是最大子段和问题的优化过程中可以看出,我们把一个算法从O(n2)优化到O(nlogn),再到O(n)。最优的算法为动态规划算法。©...