堆的定义如下:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。 (ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2) 1. 2. 当ki <= k2i的时候,称之为小顶堆,反之则称之为大顶堆。堆排序时间复杂度好坏情况均为nlogn,效率在一众排...
小顶堆:array[i] <= array[2i+1] && array[i] <= array[2i+2] 任意给定一个无序数组,把它用堆排序的步骤如下: 将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆; 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端; 重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元...
typedef struct MinHeap{ int *data;//表示堆的数组 大小要在用户输入的元素个数上+1 int Size;//数组里已有的元素(不包含a[0]) int Capacity; //数组的数量上限 }heap;//定义顶堆如果这样定义,怎么做呢,其实和上面一样,只是定义的形式有区别而已,所以改动的主要就是创建、插入和删除部分...
可以看到,优先级队列的定义可以指定元素类型和比较函数。默认情况下,优先级队列是大顶堆,即优先级高的元素在队列的前面。如果需要小顶堆,则可以通过指定自定义的比较函数来实现。 接下来,可以使用以下方法对优先级队列进行操作: push(value):将元素value插入优先级队列中。
在了解堆排序之前必须了解堆排序的定义,如下: 堆是具有以下性质的完全二叉树: 1.每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值称为大顶堆2.每个节点的值都小于或者等于其左右孩子节点的值称为小顶堆 大顶堆示意图: 大顶堆特点: 我们将这个二叉树映射到一个数组即 ...
什么是堆?有什么作用? 堆是一种数据结构,可以把堆看成一个完全二叉树,并且这个完全二叉树满足: 任何一个非叶节点的值都不大于(或不小于)其左右子树的结点的值。若父亲大孩子小,则为大顶堆,若父亲小孩子大,则为小顶堆。 作用:应用于堆排序。 13. M阶B-树和M阶B+树的主要区别 ① B+树所有有效数据全...
//小顶堆 priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q; //大顶堆 priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; //默认大顶堆 priority_queue<int> a; 里面可以是正常int,但更多的是pair,会对前面的进行排序,取后面的就可以! 2、两个数pair的情况 pair的比较,先比较第一个元素,第一个...
10∙ 12①判别以下序列是否为堆(小顶堆或大顶堆)。如果不是,则 把它调整为堆(要 求记录交换次数最少)。 ⑴(100, 86, 48, 73, 35, 39, 42, 57, 66, 2D; (2) (12, 70, 33, 65, 24, 56, 48, 92, 86, 33); . (3) (103, 97, 56, 38, 66, 23, 42, 12, 30, 52, 06, ...
// 1.定义左右双指针、结果数组intleft =0, right = numsSize -1;int*ans = (int*)malloc(numsSize *sizeof(int));intindex = numsSize -1; // 2.开始循环:循环终止条件--相等为止while(left <= right) {// 循环中比较左右双指针哪个指向元素的平方最大intleftValue = nums[left] * nums[left]...
堆Heap 堆是一种常用的树形结构,是一种特殊的完全二叉树,当且仅当满足所有节点的值总是不大于或不小于其父节点的值的完全二叉树被称之为堆.堆的这一特性称之为堆序性.因此,在一个堆中,根节点是最大(或最小)节点.如果根节点最小,称之为小顶堆(或小根堆),如果根节点最大,称之为大顶堆(或大根堆).堆...