在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作。 4、堆的操作 创建堆:创建小顶堆 1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,...
1#include <stdio.h>2#include <stdlib.h>34#defineHEAP_SIZE 1005#defineHEAP_FULL_VALUE -10067#if08/*小顶堆存储结构*/9typedefstructsmall_heap10{11intdata[HEAP_SIZE];12intnum;13}SMALL_HEAP;14#endif151617/*18* name: heap_Swap19*20* purpose:21* swap two value of heap22*/23staticvoidhea...
一、堆也是一种数据结构,从实际应用意义来说,他是一种最优级别数据永远在第一位的队列,本文皆以最小值为例(小顶堆),即它变相是一种会永远保持最小值先出队的队列。 二、堆的本质是一颗完全二叉树,树根永远为整个树的最小值,这也就是实现了①永远保持最小值先出队的队列这样的功能。 三、为了便于实现②...
“最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集描述。 其中,Insert()和DeleteMax()是难点。 堆的实现(以最大堆为例) 最大堆的创建 typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruc...
删除堆是删除堆顶的元素,将堆顶的元素根据最后一个数据一换,然后删除数组中最后一个元素,再进行向下调整算法。 这里想一想为什么要这样??? 1.因为堆是有数组来创建的,如果直接删除堆顶的数据,第一个缺点就是会造成移动,从后往前覆盖,这样就会造成一个问题。兄弟节点变成父子节点,而且这样也不能很好的利用数组的...
1.将待排无序数组建立起大顶堆或者小顶堆(升序建立大顶堆,降序建立小顶堆) 2.建立堆后,将最顶上的元素跟最后一个元素(右边最下的元素)交换。 3.交换后最后一个元素就是最大或者最小的值,在原堆的基础上剪掉这个元素再重新建立起堆 重复2,3步操作,直至全部元素排列完毕 ...
例如,你可以使用 std::greater<T> 来创建一个最小堆。 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; 3. 从范围构造 这个构造函数允许你从一个现有范围(例如另一个容器)中创建一个优先队列。你需要提供开始和结束迭代器,以及可选的比较函数和容器。 std::vector<int> vec...
下沉调整函数(删除堆顶后调用): void shiftDown(MinHeap heap, int index) { int minIndex = index; int left = 2 index + 1; int right = 2 index + 2; if (left < heap->size && heap->data[left] < heap->data[minIndex]) {
完全二叉树(堆) 大顶堆:根 >= 左 && 根 >= 右 小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右 二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右 平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1 最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整: LL型:根的左孩子右旋 RR型:根的右孩子左旋 LR型:根的...
Bit - star:17996 跨存储库创建、维护、查找和使用小模块和组件 gradient-string - star:1111 终端输出中漂亮的颜色渐变 oclif - star:9111 包含解析器、自动文档、测试和插件的CLI框架 terminal-size - star:140 可靠地获取终端窗口大小 Cliffy - star:360 交互式CLIs框架 zx - star:43559 编写shell脚本Jav...