用C语言手写一个神经网络 该程序是模拟tensflow游乐场写的,实现了基本的神经网络效果并验证通过,不多废话,上代码。 核心代码在nn.c中,包含激活函数和损失函数,前向传播,反向传播以及更新权重与偏执的函数。 #include #include #include #include "config.h" #include "dataset.h" #include "nn.h" int network...
backward():执行反向传播,调用updateWeights()函数更新权值。 这些函数已经是神经网络程序核心中的核心。剩下的内容就是慢慢实现了,实现的时候需要什么添加什么,逢山开路,遇河架桥。 神经网络初始化——initNet()函数 先说一下initNet()函数,这个函数只接受一个参数——每一层神经元数目,然后借此初始化神经网络。这...
深度学习领域最近发展很快,前一段时间读transformer论文《Attention Is All You Need》时,被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里,其实也根本没读懂。发现深度学习和传统的软件开发工程领域的差别挺大,光…
通过使用C语言实现人工神经网络,我们可以应用该模型来解决各种复杂的计算问题,如图像识别、语音识别和金融预测等。C语言具有广泛的应用领域、高效的计算能力和强大的硬件移植性,使得其成为实现人工神经网络的理想选择。通过进一步研究和开发,我们可以不断改进和优化C语言实现的神经网络算法,为实现人工智能的发展做出贡献。
C 卷积神经网络开发工具 一文看懂卷积神经网络 概念 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。
单层人工神经网络 c语言 c++实现人工神经网络 使用C++实现的简单ANN(人工神经网络) github地址使用C++实现的最简单的人工神经网络,包含梯度下降的反向传播算法(BP)。内有部分注释,适合初学学习。至于为什么不用python?还是觉得从最底层(矩阵运算)写比较能加深印象和对算法的理解。(绝对不是因为我不会写python)...
神经网络是一种深度学习的算法,它模拟了人脑神经元之间的连接方式,能够处理复杂的模式识别和预测问题。本文将以C语言实现的神经网络算法为例,来介绍神经网络的基本概念、构成元素以及实现过程。一、神经网络基本概念和构成元素神经网络由多个神经元相互连接而成,每个神经元接收输入信号并产生输出信号。神经元的连接方式决定...
首先，我们来了解一下多层感知器（Multi-Layer Perceptron，即MLP）。MLP 是一种密集连接的神经网络，输入在网络中沿一个方向流动。由于上游代码库支持MLP，所以 micrograd 仅支持 MLP。下面是多层感知器的示意图：图：多层感知器图。很抱歉只有一层，是我用 Excalidraw 画的。在此图中，圆圈表示数据（输入或中间...
一、神经网络C语言库函数神经网络C语言库函数是指一些预先编写好的函数集合,用于实现神经网络的各种操作,如前向传播、反向传播、训练等。这些函数通常由一些专业的开发人员编写和测试,可以大大提高开发效率和应用性能。下面是一些常见的神经网络C语言库函数: FANN(Fast Artificial Neural Networks):FANN是一个开源的C语言...
源代码:多层前向BP神经网络 问题求解: (1)用C语言编程实现前向NN的BP算法 解: (1.1)开发思路 本文选用2层神经网络,包括隐含层1层,输出层1层,来设计BP神经网络。 本文隐含层和输出层的激活函数选用Sigmoid函数, 其函数曲线如下所示: 由奇偶检验问题的定义: ...