TensorFlow C库:TensorFlow是一个流行的深度学习框架,它提供了C语言的接口,可以用于实现各种神经网络算法。 Theano:虽然Theano是一个Python库,但它也在某种程度上支持C语言接口,用于实现高效的数值计算,特别是深度学习算法。它支持多种神经网络架构和算法,如卷积神经网络、循环神经网络等。 二、C语言神经网络算法C语言神...
1.定义神经网络类 2.激活函数ReLU 3.激活函数Softmax 4.交叉熵损失函数 5.神经网络基本操作 6.正向传播计算 7.反向传播学习 四.测试 1.统计最近n次的平均识别误差 2.定义监督学习的标签 3.编写主函数 4.测试结果 一.简介 最近在学习神经网络相关的知识,为了巩固自己对相关知识的理解,尝试使用C语言来编写一个...
其中,Kuangjia神经网络是一种流行的神经网络库,它提供了许多高级的神经网络模型和算法,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等等。Kuangjia神经网络的C语言接口为开发者提供了一系列的库函数,使得开发者可以轻松地使用C语言来构建神经网络模型。下面介绍一些Kuangjia神经网络C语言库函数中的重点词汇或短语: 网络...
神经网络 c语言 库函数 c语言神经网络算法 最近在学习神经网络算法,用C语言写了一个简单的BP神经网络算法,实现了简单的数据分类。 这里主要参考了, 这两篇博客,收获良多。 有导师学习算法:BP算法 采用BP学习算法的前馈型神经网络通常被称为BP网络。 BP网络具有很强的非线性映射能力,一个3层BP神经网络能够实现对...
FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所以对操作系统等的要求很少,在各个平台下都可以运行。而且这个库支持定点运算,在没有浮点处理器的 CPU 上运行会比别的不支持定点运算的库快很多。 FANN 虽然是纯 C 语言写成的,但是按照面向对象的思想构架的,接口设计的很好。有较为详细的...
除了神经网络库,还有一些专门针对深度学习的框架也提供了C语言的支持。这些框架通常集成了各种神经网络库,并提供了更加简洁易用的API接口。例如,DeepLearning4j和Keras等就是C语言中常用的深度学习框架。 4. C语言中的神经网络算法 神经网络的核心在于算法的实现。C语言作为一种底层的编程语言,为开发者提供了更多的自...
Genann是一个经过精心测试的库,用于在 C 中训练和使用前馈人工神经网络(ANN)。它的主要特点是简单、快速、可靠和可魔改(hackable),它只需要提供一些必要功能和一点额外功能就能实现这些。 Github 链接: https://github.com/codeplea/genann 特点: ANSI C 没有依赖关系。
KANN是一个独立的轻量级库,用于构建和训练中小型人工神经网络,如多层感知器,卷积神经网络和递归神经网络(包括LSTM和GRU)。它实现了基于图形的反向模式自动区分,并允许构建具有递归,共享权重和多个输入/输出/成本的拓扑复杂神经网络。与主流深度学习框架(如TensorFlow)相比,KANN不具备可扩展性,但它的灵活性接近,代码库小...
【(C)独立轻量神经网络库(CPU only)】’kann - A lightweight C library for artificial neural networks' by Attractive Chaos GitHub: http://t.cn/RXTYhN5
double fnet(double net) { //Sigmoid函数,神经网络激活函数 return 1/(1+exp(-net)); } int InitBp(bp_nn *bp) { //初始化bp网络 printf("请输入隐层节点数,最大数为100:\n"); scanf("%d", &(*bp).h); printf("请输入学习率:\n"); scanf("%lf", &(*bp).a); //(*bp).a为doubl...