fread(&bmp_data[i][j], 1, 1, fp1);//每次只读取一个字节,存入数组 for (i = 0; i<fi->biHeight; i++)//将24位真彩色转换成灰度图 for (j = 0; j<fi->biWidth; j++){ data288[fi->biWidth*i + j] = ((unsigned char)((float)bmp_data[i][3 * j] * 0.114 + (float)bmp_da...
因此在定义头结构的时候要加上#pragma pack(1),设置以1字节为对齐方式,不然后面数据会错位 1/*2真彩图转换成灰度图的改进版3(不把真彩图的每个像素点放入二维矩阵,而是读一行写一行)4blog:http://www.cnblogs.com/wd1001/52015年6月2日19:04:096*/7#include<stdio.h>8#include<malloc.h>9#include<stdl...
0x0000001f[B] 例如 像素值 & 0xf800 为红色分量的值 66字节以后为位图数据 算法实现 8位色彩深度转灰度图片 1voidbpp82grayscale(longheight,longwidth, FILE* fp,short** the_image,intpad,2constchar* file_name,structbitmapheader*bmheader)3{4union colortable_union* colortable =NULL;5unsignedcharpi...
// 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23....
// 将IplImage转换为Mat对象,以便使用OpenCV的其他函数 cv::Mat mat(image); // 在这里调用OpenCV的图像处理和计算机视觉函数,实现图片识别 // 我们可以调用cv::cvtColor()函数将图片转换为灰度图,然后调用cv::threshold()函数进行二值化处理 cv::Mat gray, binary; ...
麻烦。。无聊。。先找着jpg文件头格式。。C打开文件。。找到数据部分。。新建文件。。写入。。保存。。综上所述：无聊+麻烦。
1.得到图片数据集中所有的中文字符,构成字符字典,字典大小为所包含不同中文字符的类别数;(dict_size=992,加上一个“空白”,在CTC中一共含有992+1=993个类别) 2.构建训练数据 train_x,train_y; train_x中每一个元素为一张图片(cv2.imread()读取的灰度图),train_y 中每一个元素为图片对应的文字在字符字典...
256色转换灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像旋转、高斯平滑、均值滤波、拉普拉斯边缘检测、梯度锐化、中值滤波、离散余弦变换、傅立叶变换、Walsh变换、方块编码、图像细化、Canny算子提取边缘、Hough变换、逆滤波处理、...
19.( )命令将图像的颜色去掉,将色彩图像转为灰度图。 A、色相饱和度 B、匹配颜色 C、 替换颜色 D去色就是指将彩色图像通过运算转化成灰度图像(用黑白灰表达原来的图像)运算方式:1、浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112、整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003、移位
///将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。 ///</summary> ///源灰度图像。 ///<returns>1位二值图像。 publicstaticBitmapGTo2Bit(Bitmapbmp) ...