// 计算 45 度灰度共生矩阵 void getGLCM45(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. ...
maxval 指定最大阈值 #一般为255 type 指定二值化操作类型 二值化的类型有: THRESH_BINARY # 超过阈值取最大值,否则取0 THRESH_BINARY_INV THRESH_TRUNC # 大于阈值设为阈值,否则不变 THRESH_TOZERO # 大于阈值部分不变, 否则取0 THRESH_TOZERO_INV 利用这张图片分别演示效果 var4 = cv2.imread('cat.jpg...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include'CvUtils.h' usingnamespacecv;usingnamespacestd; intmain(intargc,char** argv){ Mat src = imread('E:/DCIM/Test_image.jpg');CvUtils::MatResize(src,800,520);//imshow('src', src); //1.将图像转为灰度图Mat gray;cvtColor(src, gray,...
}//存储当前传入文件位置的变量charsaveFile[1024];//加载图片unsignedchar* loadImage(constchar*filename,int*Width,int*Height,int*Channels) {returnstbi_load(filename, Width, Height, Channels,0); }//保存图片voidsaveImage(constchar*filename,intWidth,intHeight,intChannels, unsignedchar*Output) { memc...
我们将一张彩色图片通过 opencv 处理成一张灰色的照片。 1、编写处理照片的代码。 创建native代码 objectNativeLibUtils{init{System.loadLibrary("native-lib")}externalfunbitmap2Grey(pixels:IntArray,w:Int,h:Int):IntArray} 创建jni 代码 #include<jni.h>#include<jni.h>#include<string>#include<opencv2/op...
#include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv;void ImageRect(IplImage *srcImg, IplImage *dstImg); int main() { /*basicOCR bor; IplImage *image = cvLoadImage("585.pbm",1); IplImage *gray ...
在上一篇我们 用 cmake 编译了 opencv_test.cpp 读取彩色图片并转化成灰度图,并且保存灰度图哦。 但是:所有的编译文件和缓存和写成的jpg全部一股脑生成在 CMakeLearn 目录,作为一个有追求的程序员,是可忍熟不可忍? 来优雅间接地重新编译一次: 第一步:整理新建目录: ...
#ai #meta #计算机视觉 #图像分割 #黑科技 01:21 NumPy与图片的关系 numpy玩的好,opencv不会差#python #opencv #numpy #计算机 #计算机视觉 02:02 opencv-python基础教程(10)-彩色图转灰度图 #编程入门#opencv教程 #python编程 01:30 OpenCV4 全景图像拼接 - 数字图像处理实验演示 #Python #人工智能专业...
o 库和框架:可以使用OpenCV进行图像处理,TensorFlow或PyTorch进行深度学习模型的开发和训练。 接下来,我们将进行图像预处理步骤,通常包括: 1. 读取图像。 2. 转换为灰度图,以减少处理复杂度。 3. 应用阈值处理,以分离文字和背景。 4. 通过形态学操作如膨胀和腐蚀进一步优化图像。 给大家看一下目前部分结果: 实在...
//1.读瓜子图片 Mat rawMat = Cv2.ImRead(“瓜子,jpg”, ImreadModes.Unchanged);Mat gray = Mat gray = new Mat();//2.转灰度图 Cv2.CvtColor(rawMat,gray,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);//3.二值化阈值分割，将图像分为黑白两部分(大津法)Mat thresh = new Mat(); //若在深色背景上找到浅色...