在这个例子中，graph 是一个邻接矩阵，表示图中顶点之间的边和对应的权重。如果顶点 i 和顶点 j 之间没有边，则 graph[i][j] 的值为0。dijkstra 函数实现了狄克斯特拉算法，而 minDistance 函数用于从未处理的节点中找到距离最小的节点。狄克斯特拉算法非常适用于处理没有负权边的加权图。如果图中存在负权边...
在所有节点都被访问后,距离数组dist中就存储了从源顶点到每个顶点的最短距离。 以下是C语言实现迪杰斯特拉算法的完整代码: c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 6 // 顶点的数量 // 找到距离数组中最小值的索引 int minDistance(int dist[], int visited[]) { int min...
Dijkstra算法是一种用于解决带权图中单源最短路径问题的贪心算法。 它基于每一步的局部最优选择来推导全局最优解。该算法适用于边权值非负且带权有向图,求解从起点到终点的最短路径。 二、Dijkstra算法的原理 Dijkstra算法的原理如下: 1.将起点标记为已访问,更新起点到各个相邻节点的距离 2.从未访问过的节点中寻...
Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。 例如,对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径的过程列在下表中。 Dijkstra算法的迭代过程: #include...
Dijkstra 求最短路径算法,从一堆点{0,1,2,3,4,5}里选择一点0,然后求从0到{1,2,3,4,5}的最短距离,因为只有一个起点,所以也称为单源最短路径算法。 下面是图示例: 步骤如下: 1.取距离起点最近的点且未处理过。若没有,则结束 2.分别逐个计算以该点为起点的所有点的距离+起点到该点的距离 是否小...
Dijkstra 算法最简单的实现方法是用一个数组来存储所有顶点的dis[] 时间复杂度为O(n^2) 对于边数少于n^{2}的稀疏图来说,我们可以用邻接表来更有效的实现该算法。同时需要将一个二叉堆或者斐波纳契堆用作优先队列来查找最小的顶点(Extract-Min)。当用到二叉堆的时候,算法所需的时间为{\displaystyle O((m+n...
Dijkstra算法(单源点路径算法,要求:图中不存在负权值边): 步骤:a. 初始时,S只包含源点,即S={v},v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,即: U={其余顶点},若v与U中顶点u有边,则u的距离设置为相应的权值,若u v之间不存在边,则 设置u的距离为无穷大。b. 从U中选取一个距离 v 最小的顶点k,把k,加...
Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到最短路径的算法。以下是一个简单的C语言实现: ```c include <> include <> define INF 9999 int dijkstra(int graph[10][10], int n, int start) { int dist[10]; int i, j, k; for (i = 0; i < n; i++) { dist[i] = INF; } dist[start] =...