第一步:先n个元素的无序序列,构建成大顶堆 第二步:将根节点与最后一个元素交换位置,(将最大元素"沉"到数组末端) 第三步:交换过后可能不再满足大顶堆的条件,所以需要将剩下的n-1个元素重新构建成大顶堆 第四步:重复第二步、第三步直到整个数组排序完成 6、图解交换过程(得到升序序列,使用大顶堆来调整)...
堆的图形化显示和二叉树类似,对于小顶堆,任意节点的左右子树都小于它,堆顶为最小元素。对于大顶堆,任意节点都大于其左右子树,堆顶为最大元素,定义上容易理解。堆排序是基于数组的,因为数组下标和它特别匹配。如果使用c语言实现堆排序,注意分配数组的时候多分配一个存储单元,这样就可以直接从下标1开始,免得从0开始...
大顶堆结构: 一种特殊的树:其每个子节点均比母节点要小 小顶堆结构: 同理:其每个子节点均比母节点要大 结构图示: 3.大顶堆代码实现 这里实现堆 用循序表的方式 ①初始化: typedef int Heaptype; typedef struct Heap { Heaptype* head; int size; //记录堆总容量 int capacity; //记录当前数据总个数...
//www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html）我们⽤简单的公式来描述⼀下堆的定义就是：（读者可以对照上图的数组来理解下⾯两个公式）⼤顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]⼩顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]3、堆和普通树的区别 ...
有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集描述。 其中,Insert()和DeleteMax()是难点。
1 定义 (1)算法思想: 将待排序的序列构造成一个大顶堆。将堆顶元素与数组末尾的元素进行交换。数组长度减一,并重新调整堆。反复执行,即可得有序序列。 (2)利用二叉树的性质: 一个完全二叉树,按编号0开始进行层序遍历。 ① 当i为0时,无双亲结点; ...
top() 取顶端数据(优先队列最前面的,大顶堆最顶上的) 代码实现 采用数组模拟时,统一的数据结构定义如下: // Prior Quneue,完全用数组形式实现的最大堆功能typedefstructMaxPriorQue{int**heap;// 二维数组 heap[i][0/1] 0是idx,1是valintsize;// 当前队列大小intcapcity;// 队列最大容量}MaxPriorQueSt...
大小顶堆问题 如果每个节点的值都大于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 大顶堆；如果每个节点的值都小于等于左右孩子节点的值，这样的堆叫 小顶堆。堆是一个完全二叉树：将序列按照从上到下，从左至右构建二叉树：第一层（3）；第二层（45）；第三层（5596）.可以看出是小顶堆 写在最后 本次就为大家分享...
下面具体讲实现方法,首先定义一个小顶堆 /* * 使用数组实现堆 * * capacity 数组的最大容量 * size 数组的长度 * elements 堆中的元素存放的数组 */ struct MinHeap { int capacity; int size; ElementType *elements; }; 入队: 先将要插入的结点x放在最底层的最右边,插入后满足完全二叉树的特点,然后把...
大顶堆:根 >= 左 && 根 >= 右 小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右 二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右 平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1 最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整: LL型:根的左孩子右旋 RR型:根的右孩子左旋 LR型:根的左孩子左旋,再...