std::priority_queue<int> pq; 2. 使用自定义比较函数 此构造函数允许你使用自定义的比较函数。例如,你可以使用 std::greater<T> 来创建一个最小堆。 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; 3. 从范围构造 这个构造函数允许你从一个现有范围(例如另一个容器)中创...
优先队列(Priority Queue)是一种特殊的队列,队列中的元素以优先级进行排序,优先级高的先出列。 二叉堆 本文使用二叉堆(Binary Heap)实现优先队列。 二叉堆是一颗完全二叉树(存储结构与二叉树相同,但树中元素只存储在索引低的位置)。二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
删除操作是将堆中最小的元素从堆结构中删除,并返回该元素。由于根元素已经是堆中最小的元素,因此直接将根元素从堆中删除并返回根元素即可。但是具体实现有两种方法: 直接从堆中删除根节点,然后将两个子堆合并成新堆; 将根元素和堆中最后一个元素互换位置,然后删除最后一个元素,并对堆中新的元素执行下沉操作直到...
std::priority_queue<int, std::deque<int>, std::greater<int>> customPQ; 注意事项 在使用从范围构造的构造函数时,优先队列会使用提供的迭代器范围中的元素来初始化,并根据比较函数建立堆的属性。 自定义比较函数应该是一个能够确定两个元素优先级的二元谓词。
要在C++中使用优先级队列,首先需要包含头文件<queue>。然后,可以使用以下语法定义一个优先级队列: 代码语言:cpp 复制 #include <queue> // 定义优先级队列,元素类型为int,默认为大顶堆 std::priority_queue<int> pq; // 定义优先级队列,元素类型为int,小顶堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>,...
定义queue 对象的示例代码如下: queue<int> q1; queue<double> q2; queue 的基本操作有: 入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端。 出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。 访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。
priority_queue<int> pq; 4. 常用接口 我们预先通过priority_queue <int> q创建了一个队列,命名为q,方便举例。 a)大小size() 返回队列元素的个数 函数原型:size_type size() const; 1 cout<<q.size()<<endl;//直接返回队列中元素的个数 b) 入队push() ...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。
优先队列(priority queue)可以在 O(1) 时间内获得最大值,并且可以在 O(logn)时间内取出 最大值或插入任意值。 优先队列常常用堆(heap)来实现。堆是一个完全二叉树,其每个节点的值总是大于等于子 节点的值。实际实现堆时,我们通常用一个数组而不是用指针建立一个树。