让我们首先读取图像,指定要读取图像的颜色类型,这将读取图像的默认颜色格式为 OpenCV 中的 BGR (即蓝绿红)。然后我们将颜色空间转换为更常见的 RGB 顺序(为了可视化) ,最后,编写一个小函数来显示图像: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread( filename='hands-on-machine-learning.jpg'...
C语言实现高斯模糊 原理: 采用二维高斯模板对图像进行模糊处理,用于图像模糊化(去除细节和噪声),它的处理效果给人一种更佳柔和的感觉。 1.添加头文件, 并定义相关宏和结构体 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<jpeglib.h>#include<math.h>#definePI 3.141592654#defineJpegStdError...
图像分割的目的是将图像划分为不同的区域或部分,以便于后续的分析和处理。 快速模糊 c-means clustering 方法基于数据的相似性对图像中的像素进行分组。它通过计算像素之间的特征距离和相似性,将相似的像素归为同一类或簇。 与传统的硬聚类方法不同,模糊 c-means clustering 考虑了像素归属的不确定性,允许像素以...
摘要:针对传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中对噪声十分敏感这一局限性,提出一种自适应的FCM图像分割方法。该方法充分考虑图像像素的灰度信息和空间信息,根据像素的空间位置自适应地计算一个合适的相似度距离来进行聚类分割图像。实验结果表明,与传统的FCM相比,该方法能显著提高分割质量,尤其是能提高对于图像噪声...
opencv图像模糊操作 1.模糊原理 Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一 使用操作的原因之一就是为了给图像预处理时候减低噪声 图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息 Smooth/Blur操作原理是数学的卷积运算,根据不同卷积运算公式,划分了多种图像滤波方式 ...
https://www.cnblogs.com/kailugaji/2、「毕业回老家」的博客:基于K-means的图像分割 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/1257216083、「毕业回老家」的博客:基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割原理 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/125722953...
陈鹏:c语言数字图像处理之直方图0 赞同 · 0 评论文章 本篇介绍空间滤波。 代码 纯C语言实现,跨平台。可以运行在 Mac 和 windows上。 使用了 Raylib 和 FreeImage 库。 spatial_filter.c:应用程序,展示算法 spatial_filter_algo.c:滤波器算法库 fuzzy_algo.c:模糊集合算法 ...
从图1可以看出,采用FCM聚类算法的分割结果(二值化),分割出的目标区域(胰腺)的边界比较模糊;采用本文算法得到的分割结果(二值化)分割出的目标区域边缘与原始图像中胰腺的边缘比较符合。 在实际的医学应用中,图像分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断。采用FCM方法使得分割结果中的目标边界过于模糊。本文在FCM算法的...
subplot(1,2,2),imshow(imt); %显示生成的分割的图像 kk= strcat('分割成',int2str(class_number),'类的输出图像'); title(kk);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %ImageSegmentation()函数:实现聚类分割图像%输入:file为灰度图像文件 cluster_n为聚类类别个数 ...