C语言实现高斯模糊 原理: 采用二维高斯模板对图像进行模糊处理,用于图像模糊化(去除细节和噪声),它的处理效果给人一种更佳柔和的感觉。 1.添加头文件, 并定义相关宏和结构体 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<jpeglib.h>#include<math.h>#definePI 3.141592654#defineJpegStdError...
例5.9:最佳陷波滤波器 例5.10 运动引起的图像模糊 特别注意 实现简述 频域陷波滤波 运动导致的图像模糊 直接逆滤波 后记 背景 这是本人学习《数字图像处理》,冈萨雷斯,第3版,第5章的学习笔记和C语言实现。 上一次的文章,说的是第5章, 5.1 - 5.3的内容,实现了用空间滤波复原图片。 陈鹏:c语言实现数字图像处...
参数说明:ori:原来的图片chg:修改后的图片dim:邻域的维度,例如3*3邻域,dim=3filter:滤波器算法,未来的几节主要讨论他extra:算法可能需要额外的数据,通过这个参数传入。imgage_filter_common()不会处理这个参数。这里设计了一个回调函数:spatial_filter_func()什么时候调用它?每当imgage_filter_common()得到一个邻域...
让我们首先读取图像,指定要读取图像的颜色类型,这将读取图像的默认颜色格式为 OpenCV 中的 BGR (即蓝绿红)。然后我们将颜色空间转换为更常见的 RGB 顺序(为了可视化) ,最后,编写一个小函数来显示图像: 代码解读 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread( filename='hands-on-machine-learn...
https://www.cnblogs.com/kailugaji/2、「毕业回老家」的博客:基于K-means的图像分割 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/1257216083、「毕业回老家」的博客:基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割原理 https://blog.csdn.net/marujie123/article/details/125722953...
传统的计算机视觉应用和图像处理通常需要把图像分割作为处理的第一步。在图像分割的诸多方法中, 模糊聚类分割算法由于比硬聚类分割算法能保留更多的原始图像信息,获得了广泛的应用。 特别是模糊C均值(FCM) 聚类算法,它作为一种无监督聚类算法已成功应用在医疗诊断、目标识别和图像分割等领域[1]。
聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式分类、图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本集按某种准则划分为假设十个子集(类),使相似的样本尽可能的归为一类,而将不相似的样本尽量划分到不同的类中。硬聚类把每个待辨识的对象严格地划分到...
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模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码) - 全文- 聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集,使相似的样本尽可能归于一类,
( lyl75@163. com) . 基于 PSO 的快速模糊 C 均值图像分割算法 * 李艳灵 1, 2 , 李 刚 2 ( 1. 华中科技大学 控制科学与工程系, 武汉 430074; 2. 信阳师范学院 计算机科学系, 河南 信阳 464000) 摘 要: 利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点, 可以解决模糊C 均值算法( FCM) 用于图像分割时对初始...