在堆中搜索不是第一优先级,因为使用堆的目的是将最大(或者最小)的节点放在最前面,从而快速的进行相关插入、删除操作。 4、堆的操作 创建堆:创建小顶堆 1.将数组顺序添加到堆中。(此时堆还不算小顶堆) 2.调整堆为小顶堆 注意: 1.for(j=(heap->Size-1)/2;j>=0;j--):比如我下面堆中有十个元素,...
1/*Function: 构建大顶堆*/2voidBuildMaxHeap(int*heap,intlen)3{4inti;5inttemp;67for(i = len/2-1; i >=0; i--)8{9if((2*i+1) < len && heap[i] < heap[2*i+1])/*根节点小于左子树*/10{11temp =heap[i];12heap[i] = heap[2*i+1];13heap[2*i+1] =temp;14/*检查交换...
向下调整:从根节点开始,和左右孩子中小或者大的节点比较,交换,直到小于数组元素。 堆的插入 编辑 堆的删除 删除堆是删除堆顶的元素,将堆顶的元素根据最后一个数据一换,然后删除数组中最后一个元素,再进行向下调整算法。 这里想一想为什么要这样??? 1.因为堆是有数组来创建的,如果直接删除堆顶的数据,第一个缺点...
“最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。 堆的抽象数据类型描述 如上图,是堆的对象集、操作集描述。 其中,Insert()和DeleteMax()是难点。 堆的实现(以最大堆为例) 最大堆的创建 typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruc...
同理,局部变量在那个函数里创建的,那么就在那个函数的栈帧中为其分配空间。函数在调用的时候操作系统会为函数预划分一片空间,就是所谓的栈帧,由 esp,ebp 两个寄存器维护,如果空间不够了,操作系统会在这片空间的栈顶(esp)增加空间入栈,esp 可以动态的维护栈顶。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查看栈顶元素(top)和判断栈是否为空(empty)。应用场景:实现程序调用的函数堆栈、表达式求值、括号匹配检验等。...实现 MyStack 类: void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 int pop() 移除并返回栈顶元素。 int top() 返回栈顶元素。...) 对于入栈操作,谁是...
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大顶堆:根 >= 左 && 根 >= 右 小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右 二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右 平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1 最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整: LL型:根的左孩子右旋 RR型:根的右孩子左旋 LR型:根的左孩子左旋,再...
下列关于堆排序的说法,不正确的是A.构建堆分为自底到顶和自顶到底两个过程B.构建大顶堆时,调整完后数据的最大值交换到了根顶点的位置C.完全二叉树的最后尾结点的父节点即第一
大顶堆:根 >= 左 && 根 >= 右 小顶堆:根 <= 左 && 根 <= 右 二叉查找树(二叉排序树):左 < 根 < 右 平衡二叉树(AVL树):| 左子树树高 - 右子树树高 | <= 1 最小失衡树:平衡二叉树插入新结点导致失衡的子树:调整: LL型:根的左孩子右旋 RR型:根的右孩子左旋 LR型:根的左孩子左旋,再...