复杂度:通常是对数时间,具体取决于底层容器的性能特性。 取出(pop) 用法:void pop(); 描述:移除优先队列中优先级最高的元素。这通常是队列的第一个元素。pop 操作会将最高优先级的元素移除,然后重新排列剩余元素以保持优先队列的性质。 注意:pop 函数不返回被移除的元素。如果你需要访问这个元素,应该先调用 top...
最后,我们创建了一个custom_struct类型的优先队列,并在其构造函数中使用comp参数,这将使用我们刚刚定义的比较谓词对元素进行排序。 5、优先队列的时间复杂度 C++优先队列是使用堆来实现的。插入和删除元素的时间复杂度为O(log(n)),其中n是队列中的元素数。获取队列顶部元素的时间复杂度为O(1)。由于我们使用的是标...
直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序。 算法复杂度比较: 算法分类 一、直接插入排序 一个插入排序是另一种简单排序,它的思路是:每次从未排好的序列中选出第一个元素插入到已排好的序列中。它的算法步骤可以大致归纳如下: 从未排好的序列中拿出首元素,并把它赋值...
以O(N)时间复杂度构建N个元素的二叉堆 以O(logN)时间复杂度删除一个堆顶元素,N个元素时间复杂度为O(NlogN) 由于删除一个堆顶元素时,就会空出一个位置,为了节省空间,将删除的堆顶元素放到数组末尾 当堆为空时,完成排序 由于数组元素从下标0开始,因此每个位置必须利用好。假设堆顶元素位置为i,那么左右儿子节点...
同样也可以使用无序数组实现:插入操作时直接将元素插入无序数组的尾部,删除操作需要对数组进行排序并挑出最大的元素。 算法复杂度如下表所示: 所以,无序数组可以认为是优先级队列(有序数组实现版)的惰性实现:直到要吐数据时再排序。 下面介绍一种特殊的数据结构-堆,可以提高优先级队列的性能。
堆常用来实现优先队列,在面试中经常考的问题都是与排序有关,比如堆排序、topK问题等。由于堆的根节点是序列中最大或者最小值,因而可以在建堆以及重建堆的过程中,筛选出数据序列中的极值,从而达到排序或者挑选topK值的目的。 8 散列表 散列表也叫哈希表,是一种通过键值对直接访问数据的机构。在初中,我们就学过一...
优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特 定的成员函数来访问其元素...
std::priority_queue 适用于需要频繁访问和删除优先级最高元素的场景，如贪心算法、事件驱动模拟、调度算法、数据流处理、A*搜索算法、优先服务队列等。操作时间复杂度为 O(log n)，不支持随机访问或直接修改元素。实现上，std::priority_queue 基于堆结构，通常使用最大堆或最小堆。内部排序算法包括插入...
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆