* 不符合规则的点(这里是小根堆,规则即父节点最小),与子节点中较小的(因为是小根堆)交换(直至符合为止)*/voidSink(int*heap,intheapSize,inti) {while(LeftChildIndex(i) <heapSize) {intsmallOneIndex =LeftChildIndex(i);intleftVal =heap[LeftChildIndex(i)];if(RightChildIndex(i) <heapSize) {int...
与标准队列不同,优先队列只允许访问队头元素,不允许访问其余的数据,由于堆的特殊性质,堆顶元素的优先权最高(或者最低),访问其余元素没有意义,因此,优先队列只允许访问队头元素,这和栈的访问类型类似所以使用栈访问栈顶的命名top 函数原型是: reference& top(); ...
包括基本操作,..., less > a; priority_queue, greater >c; //这样就是小顶堆...priority_queueb; for (int i = 0; i < 5; i++) { a.push(i);c.push...main() { priority_queue> a; pair b(1, 2); pairc(1,...3); priority_queued; d.push(b); d.push(c); d.push(a);...
普通队列 queue 循环队列 双向队列 deque 优先队列 priority_queue3|4KMP字符串匹配根据模式串t,求出next数组(只与模式串有关,与主串无关),利用next数组进行匹配,当匹配失败时,主串的指针 i 不再回溯! 所谓next,就是每个字符的最长相同前后缀,代码上注意递归求解即可...
优先队列就是大顶堆,队头元素最大。 下面简单常用的操作。 //push() :入队 //pop() :出队 //top() : 取队首元素(但不删除) #include<iostream> #include<queue> #include<vector> using namespace std; int main(void){ //greater 是从小到大,默认是从大到小 ...
其思想就是先构建出堆,然后会出现一个顶点一定为(最大或最小)的偏序。然后每次把顶点拿走之后再下滤即可。【步骤】首先根据性质定义好构造建堆下数据结构中优先队列的性质,里面是完全二叉树的性质) 下滤函数–主要使用递归(用于下文的建堆和删顶) 因为主要用递归,所以要记住其需要的三个参数:加&的vector,这个...
[MAX]; // 仿链表结构 using pii = pair<int, int>; // 小顶堆, 手写堆方法与 prority_queue 相仿,可跳至 第121行 void solve(); namespace heap { pii heap[MAX << 1]; // 堆 (树状数组) int a2h[MAX << 1]; // 数组索引 -> 堆索引 int h2a[MAX << 1]; // 堆索引 -> 数组...
主要功能包括获取最高优先级元素,插入,删除最高优先级元素或降低优先级。数据结构使用堆而不是BST,就像在BST中那样,创建树比堆更昂贵,并且堆的复杂性更好。同样,堆提供了完整的二叉树和堆顺序属性,这些属性满足Priority Queue的所有属性。优先队列有2种变化,最小堆和最大堆。
TimerManager是用户操作的接口,提供增加,删除定时器的功能。STL中提供能优先队列,直接可以拿来用。 class TimerManager { public: TimerManager() {} Timer *addTimer(int timeout, std::function<void(void)> fun, void *args = NULL); ...
TimerManager是用户操作的接口,提供增加,删除定时器的功能。STL中提供能优先队列,直接可以拿来用。 class TimerManager { public: TimerManager() {} Timer *addTimer(int timeout, std::function<void(void)> fun, void *args = NULL); void delTimer(Timer* timer); ...