3. 优先队列 4. 参考文献 1. 二叉堆 1.1 堆简介 二叉堆是一个完全二叉树,分为最大堆和最小堆。在最大堆中,父节点的值大于等于其左右子节点的值,即最大堆中根节点的值最大。在最小堆中,父节点的值小于等于其左右子节点的值,即最小堆中根节点的值最小。 本文以最大堆为例。 ...
}//向堆中添加数据并调整为最小堆voidAdd_and_Adjust(HeapNode * heap,intarr[],intlen){//添加数组元素到堆,顺序添加就可以了inti =0;for(0;i<len;i++){ heap->Arr[i] =arr[i]; }//赋值堆的成员个数:用于处理左右节点是否存在的判断heap->Size =i;//调整堆为最小堆:自下往上intj =0;for...
二叉堆又可分为大堆(max-heap)和小堆(min-heap),大堆中父节点(parent node)数值均大于子节点(child node)数值,小堆则相反,这样可以保证树中最大的元素(或最小)的元素存储在堆顶(根节点)。 二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优...
如果你想改变优先级的判断方式,比如想要一个最小堆(队列顶部是最小元素),你可以在声明 std::priority_queue 时指定一个不同的比较函数,例如 std::greater<T>。 举例说明 默认情况下(最大堆): 插入元素:10, 5, 15。 由于默认使用 std::less<T>,较大的数字具有更高的优先级。 因此,15 会是队列的顶部元...
优先队列至少允许以下两种操作: Insert(插入):等价于队列中 Enqueue(入队). DeleteMin(删除最小者):找出、返回和删除优先队列中的最小元素.等价于队列中 Dequeue(出队). 6.2 一些简单的实现 使用一个简单链表再表头以 $ O(1) $ 执行插入操作,并遍历该链表以删除最小元,这需要 $ O(N) $ 的时间. ...
优先队列至少允许以下两种操作: Insert(插入):等价于队列中 Enqueue(入队). DeleteMin(删除最小者):找出、返回和删除优先队列中的最小元素.等价于队列中 Dequeue(出队). 6.2 一些简单的实现 使用一个简单链表再表头以 $ O(1) $ 执行插入操作,并遍历该链表以删除最小元,这需要 $ O(N) $ 的时间. ...
利用这个特点,我们可以根据元素值的大小来设置优先级,值最大/最小的拥有最高的优先级。这样,我们就可以快速地获取队列中最大/最小的元素。这篇文章我将着重比较三种常见的,构造优先队列的数据结构 - Binary Heap(二叉堆), Leftist Heap(左倾堆)和Skew Heap(斜堆)。
学完stack 和 queue 后,以后我们再需要用栈和队列的地方我们就不用自己去实现了,直接用就行。它们是通过容器适配器去实现的,本章我们先去学习如何去使用它们。此外我们还要讲解优先级队列 priority_queue 和双端队列 deque,deque 我们下一章实现 stack 和 queue 的时候会用到,所以放在这一章先讲解一下,至于 dequ...
优先队列算法是一种数据结构,它可以在队列中存储具有优先级的元素,并确保在队列中优先级最高的元素最先被处理。优先队列算法通常使用堆数据结构来实现,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足父节点的值总是大于或小于它的子节点的值,这取决于我们是使用最大堆还是最小堆。
优先队列(priority_queue)和一般队列(queue)的函数接口一致,不同的是,优先队列每次出列的是整个队列中最小(或者最大)的元素。 本文简要介绍一种基于数组二叉堆实现的优先队列,定义的数据结构和实现的函数接口说明如下: 一、键值对结构体:KeyValue 复制代码代码如下: ...