可以看到大津法二值化和自适应二值化有各自的特点。大津法二值化比较准确的区分了前景和背景;自适应二值化保留了较多细节。 代码实现 自适应阈值二值化C语言实现:[3] #include"stdlib.h"#include"stdint.h"typedefuint8_tgray_t;/*** @brief: 获取积分图像** @param: *gray_img灰度图像数组首地址* @par...
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Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法,又叫大津法,是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是:设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小,分成目标部分和背景部分两类,在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候,得到的阈值是最优的二值化阈值。 我个人对这个算法实践后的结果是:这个算法在光照均匀...
大津算法阈值分割:http://hi.baidu.com/lazycat3611/blog/item/491febde06bc605d94ee37e8.html 最大熵阈值分割算法:http://www.aiseminar.cn/html/00/t-700.html 12、边缘检测 cvCanny:采用 Canny 算法做边缘检测 cvLaplace:laplace边缘检测 http://www.mvonline.com.cn/bbs/simple/index.php?t2421.html...
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部分核心代码：//1.读瓜子图片 Mat rawMat = Cv2.ImRead(“瓜子,jpg”, ImreadModes.Unchanged);Mat gray = Mat gray = new Mat();//2.转灰度图 Cv2.CvtColor(rawMat,gray,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);//3.二值化阈值分割，将图像分为黑白两部分(大津法)Mat thresh = new Mat(); //若在深色...
曾令培等基于机器视觉提取采集番茄图像的尺寸特征,并以横径作为分级依据实现了对番茄的智能包装,所采番茄图像首先经过图像灰度化、中值滤波器去噪音,对比了不同灰度下的阈值分割效果,结果显示将灰度值调节为180时可以获得最优的分割效果,并...
基于改进大津法和模糊聚类的CT图像肺实质分割方法的比较研究 目的比较改进后的大津阈值法和模糊C均值聚类(FCM)两种分割算法在CT图像肺实质分割中的应用。方法选取40例肺部图像,分别采用改进的大津阈值法和模糊C均值聚类法,分割出... 陈晶晶,赵德春,彭承琳,... - 《航天医学与医学工程》 被引量: 2发表: 2014年 ...
高阈值得到的矩形优先级高; 图像底部的矩形优先级高; 符合标准车牌的比例的矩形优先级高; 交叉的区域可以参考D的定义. 在获取这些图后, 作者又使用了非线性滤波器(但是没说是什么滤波器)移除了一些窄长边缘. 随后使用3x15的窗对上述图像进行卷积, 再使用大津二值法进行二值化. 二值化结束后, 对于每一个边缘...
从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。...求类间方差: OTSU算法的假设是存在阈值TH将图像所有像素分为两类C1(小于TH)和C2(大于TH),则这两类像素各自的均值就为m1、m2,图像全局均值为mG。...同时像素被分为C1和C2...