二叉堆一般用数组表示,本文直接用int型数组存储堆数据(为了能动态扩展也可以使用C++STL的vector实现),主要是为了能讲解清楚堆原理,不考虑代码的扩展性和封装。本文采用最大堆结构为: // 定义一个最大堆结构,主要是要保存堆大小structTmaxheap{int*array;// 数组首元素地址intlength;// 数组长度(也是堆可...
优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完全二叉树(堆)表示。 1.2 堆 堆序性: 父节点元素值比孩子...
优先队列(priority queue)里的元素具有优先级,访问优先队列中的元素时,最有最高优先级的元素先出队。优先队列一般用我们上面介绍的堆来实现。优先队列也有两种类型: 最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。
二叉堆(binary heap):如同二叉查找树一样,二叉堆有两个性质,结构性和堆序性,如同AVL树一样,对二叉堆的一次操作可能破坏其中一个性质.同时,需要提醒的是,二叉堆可以简称为堆(heap),因为用二叉堆实现优先队列十分普遍. 6.3.1 结构性质 完全二叉树(complete binary tree):完全填满的二叉树,有可能的例外是在底层,...
优先队列的完全二叉树表示: 堆得两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树; 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆”:最小值 堆的例子如上。
优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大堆和最小堆,添加的元素加入大堆或者小堆中,同时需要满足大堆元素个数等于小堆或者仅多一个。由此,从大堆和...
还有就是数据结构方面的堆和栈,这些都是不同的概念。这里的堆实际上指的就是(满足堆性质的)优先队列的一种数据结构,第1个元素有最高的优先权;栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构。 虽然堆栈,堆栈的说法是连起来叫,但是他们还是有很大区别的,连着叫只是由于历史的原因。
队列:queue 堆(优先队列):priority_queue 哈希表:unordered_set 键值哈希表:unordered_map 红黑树:set 键值红黑树:map 考研只需要掌握最高频的几个api就行,考研是考你算法基础的,不是考你怎么炫技api的,Java的api过于炫技也许就是它从考研官方语言中被剔除的原因,扎实的基本功虽然朴素且低调,反而却是最实用和华丽...
516 -- 3:59 App C语言算法:程序9.7 - 堆排序 550 -- 8:29 App C语言算法:程序3.19 - 图的邻接表表示 2676 -- 4:57 App C语言算法:程序7.3 - 非递归快速排序 494 -- 5:56 App C语言算法:程序6.17 - 关键字索引统计 283 -- 5:28 App C语言算法:程序10.1 - 二进制快速排序 400 --...
这样采用数组实现时,可以有两种方式,一种是以O(1)复杂度插入,每次在队尾入队,而以O(N)复杂度弹出最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持数组有序,而以O(1)复杂度删除。另一种则是使用堆来实现,堆可以认为是用数组实现的二叉树,可以在O(log N)的复杂度内实现元素的插入和删除。