创建unordered_map对象:std::unordered_map<Key, T> unordered_map_name;,其中Key是键的类型,T是值的类型。插入键值对:unordered_map_name[key] = value;,或者使用insert()函数:unordered_map_name.insert(std::make_pair(key, value));查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase...
map<int ,string>mp; mp.insert(pair<int,string>(1,"hello")); mp.insert(map<int,string>::value_type(w,"world")); mp[3]="haha"; map元素的查找: find()函数返回一个迭代器指向键值为key的元素,如果没找到就返回指向map尾部的迭代器。 map<int ,string >::iterator it; it=maplive.find(110...
1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 1、C/C++中常用容器功能汇总 1.1 vector(数组)封装动态数组的...
一、unordered_map的基本概念和原理 unordered_map具有哈希表的特性,它使用哈希函数将键值映射到不同的桶(buckets)中。每个桶中存储的是一条链表,用于解决哈希冲突。当进行查找操作时,unordered_map首先根据键值经过哈希函数计算得到对应的桶,然后在链表中进行线性搜索,直到找到对应的键值对或者到达链表的末尾。 二、unor...
// std::unordered_map #include <bits/stdc++.h> int main() { // Unordered map std::unordered_map<int, int> order; // Mapping values to keys order[5] = 10; order[3] = 5; order[20] = 100; order[1] = 1; // Iterating the map and // printing unordered values for (auto i...
void test_unordered_map(long& value) { cout << "\ntest_unordered_map()... \n"; unordered_map<long, string> c; char buf[10]; clock_t timeStart = clock(); for(long i=0; i< value; ++i) { try { snprintf(buf, 10, "%d", rand()); c[i] = string(buf); //特殊的插入...
`unordered_map` 是 C++ 中的一种关联容器,用于实现键值对的映射。它的特点是无序存储,即键值对的存储顺序不会按照插入的顺序或者键的顺序排列。 在C++中,`unordered_map` 提供了类似于Python中字典的功能,可以通过键来快速检索对应的值。例如,在上面的C++代码中,`unordered_map<char, int> charCount;` 创建了...
An unordered_map is a data structure that stores key-value pairs. It is a hash table that uses a hashing algorithm to map keys to values. Unlike a regular hash table, unordered_map does not store keys in the order they were inserted, making them more suitable for use cases where the ...
socketpair() — Create a pair of sockets spawn(), spawnp() — Spawn a new process __spawn2(), __spawnp2() — Spawn a new process using enhanced inheritance structure sprintf() — Format and write data to buffer sqrt(), sqrtf(), sqrtl() — Calculate square root sqrtd32()...
数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map的查找时间会多余对map的查找时间。