cmake_minimum_required(VERSION3.13)project(TensorRT_test)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)add_executable(TensorRT_testmain.cpp)# add OpenCV# set(OpenCV_DIR /home/cxj/Documents/opencv-3.4.2/build/CMakeFiles)# find_package(OpenCV)# target_link_libraries(TensorRT_test ${OpenCV_LIBS})# add TensorRT7# h...
cmake .. 之后去build文件夹找到sln文件用vs打开它,然后选择x64 release,并选中ALL_BUILD右键单击选择生成 之后build\Release文件夹下面有个yolov12-tensorrt.exe生成。之后我们开始转换onnx模型到tensorrt模型,执行命令 trtexec --notallow=yolov12n.onnx --saveEngine=yolov12n.engine --fp16 稍等20多分钟后...
部署项目基于tensorrt c++,最好基本相关基础知识,如果不具备也没关系,我会带大家看代码。, 视频播放量 25、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 朱先生1995416, 作者简介 ,相关视频:yolov5系列第六集——部署理论简介,yolov5系列第二
~/TensorRT/python/build ~/TensorRT/python CMake Error at CMakeLists.txt:17 (cmake_minimum_required): CMake 3.13 or higher is required. You are running version 3.10.2 -- Configuring incomplete, errors occurred! make: *** No targets specified and no makefile found. Stop. Generating python ...
cuda10.0和tensorrt目录下面都有这个库,但是cuda目录下面的库是6版本的,tensorrt下面这个库是7版本的。具体看下面这个图: 顺序不一样,链接的库的版本不一样,哪个在前面就优先链接哪个库。 我这边是cuda在前面精度才一致,如果链接tensorrt目录下面的libnvinfer.so.7这个库精度就会不一致。看了git工程,大家写的cmakeli...
tensorrt cmakelist 顺序影响 # cuda10.0include_directories(/usr/local/cuda/include)link_directories(/usr/local/cuda/lib64)# tensorrt 7.0.0.11set(TENSORRT_ROOT${CMAKE_SOURCE_DIR}/3rdparty/TensorRT-7.0.0.11)include_directories(${TENSORRT_ROOT}/include)link_directories(${TENSORRT_ROOT}/lib)...
完成编译后，我们可以在Clion中创建Cmake工程，通过`CmakeList.txt`文件配置TensorRT库的使用。在`main.cpp`中，可以直接复制TensorRT提供的官方示例代码来验证部署效果。此外，对于链接库的使用，了解`.lib`（静态链接库）和`.dll`（动态链接库）的区别以及如何在不同操作系统中正确引用这些库文件是关键...
enable_onnx_tests: setup_test_data(build_dir, configs) # 初始化构建信息 generate_build_tree( cmake_path, source_dir, build_dir, cuda_home, cudnn_home, rocm_home, mpi_home, nccl_home, tensorrt_home, migraphx_home, acl_home, acl_libs, armnn_home, armnn_libs, path_to_protoc_exe...
CMakeFiles/yolov5_trt.dir/build.make:86: recipe for target 'CMakeFiles/yolov5_trt.dir/yolov5.cpp.o' failed make[2]: *** [CMakeFiles/yolov5_trt.dir/yolov5.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/yolov5_trt.di...
(可选) 安装cuda&cudnn (可选) 安装TensorRT (可选) 安装XTCL 2. 测试Demo 4. 测试Demo HTTP 服务 使用说明 SDK参数配置 初始化 预测图像 日志配置 http服务 1. 开启http服务 2. 请求http服务 http 返回数据 其他配置 1. 日志名称、HTTP 网页标题设置 2. CPU线程数设置 3. 批量预测设置 FAQ ...