首先要确保系统安装了cmake-gui工具 ,为编译做准备。需提前准备好完整且正确的tensorrt源码 ,这是编译基础。打开cmake-gui后,需指定tensorrt源码所在的目录路径 。同时要设定编译输出的目标目录 ,方便后续查找结果。对cmake的初始参数进行设置 ,让编译环境适配需求。查看cmake-gui界面中的各种选项 ,了解其功能用途。
cmake_minimum_required(VERSION3.13)project(TensorRT_test)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)add_executable(TensorRT_testmain.cpp)# add OpenCV# set(OpenCV_DIR /home/cxj/Documents/opencv-3.4.2/build/CMakeFiles)# find_package(OpenCV)# target_link_libraries(TensorRT_test ${OpenCV_LIBS})# add TensorRT7# h...
Building for TensorRT version: 8.2.3, library version: 8 CMake Error at /opt/cmake/share/cmake-3.31/Modules/Internal/CMakeCUDAArchitecturesValidate.cmake:7 (message): CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. Call Stack (most recent call first): /opt/cmake/share/cmake-3.31/Mod...
部署项目基于tensorrt c++,最好基本相关基础知识,如果不具备也没关系,我会带大家看代码。, 视频播放量 25、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 朱先生1995416, 作者简介 ,相关视频:yolov5系列第六集——部署理论简介,yolov5系列第二
配置tensorRT之前要配置cuda环境,本文并不是讲tensorRT的环境,网上资料也多,可以参照网上进行编译配置。 cmake配置 # 项目特定的逻辑。 # cmake_minimum_required (VERSION 3.8) #OPENCV find_package(OpenCV REQUIRED) #添加头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) ...
~/TensorRT/python 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 这个的问题,其实就是CMake的版本太低了,需要升级一下。 解决方案: 1.卸载旧版本CMake: sudoapt-getremove cmake ...
cuda10.0和tensorrt目录下面都有这个库,但是cuda目录下面的库是6版本的,tensorrt下面这个库是7版本的。具体看下面这个图: 顺序不一样,链接的库的版本不一样,哪个在前面就优先链接哪个库。 我这边是cuda在前面精度才一致,如果链接tensorrt目录下面的libnvinfer.so.7这个库精度就会不一致。看了git工程,大家写的cmakeli...
enable_onnx_tests: setup_test_data(build_dir, configs) # 初始化构建信息 generate_build_tree( cmake_path, source_dir, build_dir, cuda_home, cudnn_home, rocm_home, mpi_home, nccl_home, tensorrt_home, migraphx_home, acl_home, acl_libs, armnn_home, armnn_libs, path_to_protoc_exe...
完成编译后，我们可以在Clion中创建Cmake工程，通过`CmakeList.txt`文件配置TensorRT库的使用。在`main.cpp`中，可以直接复制TensorRT提供的官方示例代码来验证部署效果。此外，对于链接库的使用，了解`.lib`（静态链接库）和`.dll`（动态链接库）的区别以及如何在不同操作系统中正确引用这些库文件是关键...
if(NOT DEFINED CMAKE_TOOLCHAIN_FILE) find_program(CMAKE_CXX_COMPILER NAMES $ENV{CXX} g++) endif() set(CMAKE_SKIP_BUILD_RPATH True) project(TensorRT LANGUAGES CXX CUDA VERSION ${TRT_VERSION} DESCRIPTION "TensorRT is a C++ library that facilitates high performance inference on NVIDIA...