tf-trt warning: could not find tensorrt TensorFlow TRT警告:找不到TensorFlow TensorFlow TRT(TensorFlow Remote Runtime)是TensorFlow 2.0版本引入的一项新功能,它允许开发者将训练好的模型部署到不同的计算设备上,以加速模型的推理过程。然而,在使用TensorFlow TRT时,可能会遇到一种警告:找不到TensorFlow。本文将介绍...
在CMake 中使用 find_package 来查找 TensorRT: 要在CMake 中查找 TensorRT,可以使用 find_package(TensorRT REQUIRED) 命令。这将指示 CMake 查找 TensorRT 库的配置文件,通常是 TensorRTConfig.cmake 或tensorrt-config.cmake。 CMake 会在标准路径和 CMAKE_PREFIX_PATH 指定的路径中搜索这些配置文件。如果 Ten...
HINTS ${TENSORRT_ROOT} ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR} PATH_SUFFIXES lib lib64 lib/x64) 后面使用的时候: target_link_libraries(trt ${TENSORRT_INFER} ${TENSORRT_INFER_PLUGIN}) 也可以在同时找多个.h / .so文件 find_library(TENSORRT_INFER libnvinfer.so B.so C.so HINTS ${TENSORRT_ROOT} ${CUDA_...
The source directory /home/omer/Desktop/onnx-tensorrt/third_party/onnx does not contain a CMakeLists.txt file. I agree that initializing the submodules should fix this error as per#354. This worked for me just now on an x86 machine with a P4 GPU (CC 6.1) -- usingnvcr.io/nvidia/te...
Could not find TensorRT(missing: CUDA_CUBLAS_LIBRARIES) 编译TensorRT相关项目, 报如题的错误 解决办法升级cmake到3.14.5,...Could NOT find OpenSSL (missing: OPENSSL_LIBRARIES) 手动安装cmake,执行./bootstrap后出现标题所示错误提示,因为这一步出错,所以后面的步骤都无法继续进行 一开始以为是服务器上没...
build/install/lib/cmake/ppl \ -DOpenCV_DIR=/usr/local/lib/cmake/opencv4 \ -DTENSORRT_DIR=/project/TensorRT-8.4.0.6 \ -DCUDNN_DIR=/project/cudnn-linux-x86_64-8.3.2.44_cuda10.2-archive -- CMAKE_INSTALL_PREFIX: /project/mmlab_template/mmdeploy/build/install -- Build TensorRT custom ...
cmake找不到XXXConfig.cmake文件 cmake找不到Config.cmake 解决办法: 即可...Cmake中使用tensorRT找不到nvinfer 编写的CMakeLists.txt: 报错信息: 解决办法: 上面的报错信息说明找不到TensorRT的库文件,需要加入TensorRT库 在CMakeLists.txt中加入......
'sudo apt install libomp-dev'") # TensorRT set(TENSORRT_ROOT /usr/src/tensorrt/) find_path(TENSORRT_INCLUDE_DIR NvInfer.h HINTS ${TENSORRT_ROOT} PATH_SUFFIXES include/) message(STATUS "Found TensorRT headers at ${TENSORRT_INCLUDE_DIR}") set(MODEL_INCLUDE ../code/inc...
执行make 命令时,遇到如下报错一 执行make 命令时,则在 CMakeLists.txt 中正确设置即可 报错记录二【/usr/bin/ld: cannot find -lnvinfer】 经验总结 我认为当前在使用 tensorRT 时应该注意库版本的匹配 执行make 命令时,遇到如下报错一 Ubuntu18.04 服务器 ,运行的项目如下: ...
在Jetson Nano 上编译时遇到 /usr/bin/ld: cannot find -lcudart 错误,表示编译器无法找到名为 libcudart 的 CUDA 运行时库。 CMakeLists.txt 里面添加库路径。 解决办法 要解决这个问题,您可以尝试以下步骤: 检查CUDA 安装:一般这个在nano上都是jetpack 已经安装了。