如果环境变量设置正确,但问题仍然存在,那么你需要检查你的项目配置是否正确引用了TensorRT库。这通常涉及到你的CMakeLists.txt文件或Makefile文件。 例如,在CMakeLists.txt中,你可以使用find_package或find_library来查找TensorRT库,并设置相应的变量: cmake find_library(TENSORRT_LIBRARY NAMES nvinfer PATHS /usr/loca...
HINTS ${TENSORRT_ROOT} ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR} PATH_SUFFIXES lib lib64 lib/x64) 后面使用的时候: target_link_libraries(trt ${TENSORRT_INFER} ${TENSORRT_INFER_PLUGIN}) 也可以在同时找多个.h / .so文件 find_library(TENSORRT_INFER libnvinfer.so B.so C.so HINTS ${TENSORRT_ROOT} ${CUDA_...
tf-trt warning: could not find tensorrt TensorFlow TRT警告:找不到TensorFlow TensorFlow TRT(TensorFlow Remote Runtime)是TensorFlow 2.0版本引入的一项新功能,它允许开发者将训练好的模型部署到不同的计算设备上,以加速模型的推理过程。然而,在使用TensorFlow TRT时,可能会遇到一种警告:找不到TensorFlow。本文将介绍...
/usr/bin/ld: cannot find -lnvinfe【tensorRT报错解决方法】 执行make 命令时,遇到如下报错一 执行make 命令时,则在 CMakeLists.txt 中正确设置即可 报错记录二【/usr/bin/ld: cannot find -lnvinfer】 经验总结 我认为当前在使用 tensorRT 时应该注意库版本的匹配 执行make 命令时,遇到如下报错一 Ubuntu18.04...
TENSORRT, CUTENSOR, // CPU Features / optimizations CPU_SSE, 2 changes: 2 additions & 0 deletions 2 src/libinfo.cc Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -40,6 +40,7 @@ class FeatureSet { feature_bits.set(CUDNN, MXNET_USE_CUDNN); feature_bits.set(NCCL, MXNE...
The source directory /home/omer/Desktop/onnx-tensorrt/third_party/onnx does not contain a CMakeLists.txt file. I agree that initializing the submodules should fix this error as per#354. This worked for me just now on an x86 machine with a P4 GPU (CC 6.1) -- usingnvcr.io/nvidia/te...
Could not find TensorRT(missing: CUDA_CUBLAS_LIBRARIES) 编译TensorRT相关项目, 报如题的错误 解决办法升级cmake到3.14.5,...Could NOT find OpenSSL (missing: OPENSSL_LIBRARIES) 手动安装cmake,执行./bootstrap后出现标题所示错误提示,因为这一步出错,所以后面的步骤都无法继续进行 一开始以为是服务器上没...
在用cmake编译项目的时候,很多时候需要用find_package来导入一些库,比如opencv,cuda等。但是有时候,下载了预编译好的项目时,怎么手动指定路径呢? 解决方案 通过设定一个project_DIR变量来指定路径,该路径是projectConfig.cmake文件所在的路径,比如下载预编译好的llvm。
'sudo apt install libomp-dev'") # TensorRT set(TENSORRT_ROOT /usr/src/tensorrt/) find_path(TENSORRT_INCLUDE_DIR NvInfer.h HINTS ${TENSORRT_ROOT} PATH_SUFFIXES include/) message(STATUS "Found TensorRT headers at ${TENSORRT_INCLUDE_DIR}") set(MODEL_INCLUDE ../code/inc...
build/install/lib/cmake/ppl \ -DOpenCV_DIR=/usr/local/lib/cmake/opencv4 \ -DTENSORRT_DIR=/project/TensorRT-8.4.0.6 \ -DCUDNN_DIR=/project/cudnn-linux-x86_64-8.3.2.44_cuda10.2-archive -- CMAKE_INSTALL_PREFIX: /project/mmlab_template/mmdeploy/build/install -- Build TensorRT custom ...