所谓递归,就是在函数内部代码中调用这个函数本身,所以,我们必须要找出递归的结束条件,不然的话,函数会一直调用自己,从而进入一个死循环。也就是说,我们需要找出当参数是什么或者处于某种状态时,递归成立的条件无法满足而结束递归过程,之后直接把处于递归结束条件的函数结果返回,也就是说,这个时候我们必须能根据此刻函数...
一、了解 resample 函数的原理 resample 函数主要用于将信号从一个采样频率转变为另一个采样频率。其实现原理是通过对原信号的插值和截取来实现的。首先将原信号使用 FIR 滤波器抽取框架后,按照新的采样频率重新插值,然后使用另一个 FIR 滤波器对插值后的信号进行平滑处理。 二、代码实现 如何使用 c 代码实现 resamp...
resample函数的C语言实现评分: 由于matlab程序将各信号处理函数封装,无法看到原始代码,这里是其中resample函数的C语言实现源码,可实现任意整数倍上采及下采 resample c语言 c代码2018-10-23 上传大小:8.00MB 所需:50积分/C币 kmppti:根据时间间隔回答k个最有前途的产品查询 ...
resample函数的C语言实现 由于matlab程序将各信号处理函数封装,无法看到原始代码,这里是其中resample函数的C语言实现源码,可实现任意整数倍上采及下采 上传者:m0_43432635时间:2018-10-23 libresample4j:libresample的Java端口,一个用于采样率转换的实时库。 Dominic Mazzoni的原始C版本基于Julius Smith的代码 ...
resampled_data = signal.resample(data, num_points) return resampled_data def find_max_autocorrelation_lag_and_value(data, min_lag, max_lag): autocorrs = [autocorrelation(data, lag) for lag in range(min_lag, max_lag+1)] max_lag = np.argmax(autocorrs) + min_lag ...
Resample函数即改变图像大小的函数,可以指定不同的图像插值方法,其中SMC_Nearest位最邻近插值,速度最快,但效果比较差,在做图像缩小的时候可以尝试用改方法,放大图像会感到有较为明显的锯齿。SMC_System为调用系统的放大缩小函数,产生效果一般,速度也比较快,SMC_BiliNear为双线性内插值算法,计算量稍大,但效果比较理想,...
使用Resample函数转换时间序列 一、什么是resample函数? 它是Python数据分析库Pandas的方法函数。 它主要用于转换时间序列的频次。可以做一些统计汇总的工作。 什么叫转换时间序列的频次呢? 比如说股票的日k和周k, 假设我只能获取到股票日K的数据,比如说11月1号到11月5号,那怎么样将它转换为以周为单位的K线呢?
这包括但不限于去除噪声、标准化音频信号以及调整采样率等。例如,当处理来自不同来源的音频文件时,可能会遇到采样率不一致的问题。这时,使用 Audio File Library 中的AFresample函数可以轻松解决这一难题。通过将所有音频文件统一到相同的采样率,可以确保后续处理的一致性和准确性。
}// 重采样步骤voidresample(Particleparticles[],intnumParticles){ParticlenewParticles[NUM_PARTICLES];intindex=rand()%numParticles;doublebeta=0.0;doublemw=0.0;for(inti=0;i<numParticles;i++){mw=fmax(mw,particles[i].weight);}for(inti=0;i<numParticles;i++){beta+=((double)rand()/RAND_MAX)...
`resample`函数的输入参数为`input`:输入数据的指针,`input_length`:输入数据长度,`output`:输出数据的指针,`output_length`:输出数据长度,`coeff_ratio`:输入采样率与输出采样率的比值。本代码实现中的低通滤波器使用sinc函数窗口化的方法生成,使用Blackman窗口函数进行滤波器设计。在函数中,对输入数据先进行了低通...