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windows配置下paddleocr的c++推理程序,需要使用cmake和vs2019以上的版本,不仅cmake之后的项目依赖非常多,而且需要使用高版本的vs;想在其他项目中使用paddleocr,需要繁琐的依赖配置,配置容易出错。为了方便以后使用,只保留paddleocr的必要依赖。 修改前的依赖 修改后的依赖 ...
在使用pythonnet之前，我们首先需要理解三个关键概念：Runtime.PythonDLL、PythonEngine.PythonHome以及PythonEngine.PythonPath。一旦对这些概念有了清晰的认识，我们便能更加轻松地运用pythonnet，以PaddleOCR-GUI为例，进行跨语言调用。接下来，让我们详细了解一下Runtime.PythonDLL的指定方法。假设你创建了一个Python12的...
build.sh内容如下:(这里是最终成功的版本中的内容) OPENCV_DIR=/home/chenying/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/tmp/opencv-3.4.7/opencv3 LIB_DIR=/home/chenying/PaddleOCR/deploy/cpp_infer/tmp/paddle_inference CUDA_LIB_DIR=/usr/local/cuda/lib64 CUDNN_LIB_DIR=/usr/local/cuda/lib64 BUILD_DIR=build ...
//使用默认参数 OCRParameter oCRParameter =newOCRParameter(); privatevoidbutton2_Click(objectsender, EventArgs e) { //识别结果对象 OCRResult ocrResult =newOCRResult(); //建议程序全局初始化一次即可,不必每次识别都初始化,容易报错。 PaddleOCREngine engine =newPaddleOCREngine(config, oCRParameter); ...
PaddleOCR发布的PP-OCRv3超轻量模型由1个文本检测模型(3.8M)、1个方向分类器(1.4M)和1个文本识别模型(12.0M)组成,共17M。其中,文本检测模型是基于2020年发表于AAAI上的DB[1]算法进行改进得到的,文本识别模型基于2022年发表于IJCAI上的SVTR[4]算法进行改进得到的 ...
PaddleOCR是基于PaddlePaddle的多语言超轻量OCR工具包，支持80+语言识别，提供数据标注和合成工具，支持服务器、移动、嵌入式和物联网设备之间的训练和部署， 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。在部署方面，PaddleOCR 针对不同应用场景，提供了三种预测部署方案。Infer...
3、使用CMake(cmake-gui)配置生成。(注意:将cmake_minimum_required(VERSION3.xx)插入到第一行或更改为自己的cmake版本号) 4、用Visualstudio2022(community)打开ocr_system.sln(PaddleOCR-2.1、2.2版)或者ppocr.sln(PaddleOCR-2.3、2.4版),重新生成release项目。
项目PaddleOCR-OpenVINO-CSharp链接为: https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 2. 项目环境 在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINOTMC# API项目以及OpenCvSharp4项目,所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示 2.1 NuGet Package ...
使用的NVIDIA-Linux-x86_64-450.119.04.run驱动,cuda 10.0 在使用cpu处理时,识别结果正确,换成gpu后结果异常. 不清楚是检测模型检测错误,还是识别模型识别错误。 如果有幸让相关技术团队看到,希望可以去测试一下。 希望paddle做的越来越好 0 收藏 回复 全部评论(5) 时间顺序 由 由兀C #2 回复于2021...