之后再和图片A矩阵对应相乘,这样会只留下这个4边形内的像素值存在,其他地方的像素值都为0了。然后把这些像素值相加,再求平均就得出最终结果。 语言:c++ 环境要求:Opencv(我用的是3.4版本) 自然需要先为vs配置Opencv的环境,这个网上有很多教程:CSDN上面也有很多,回头我可以把一个超详细的链接放到这里,但是估计得先...
1.下载openCV框架:http://opencv.org/2.导入项目 3.创建渲染灰度图片类: #import "ImageUtils.h" //第一步导入OpenCV 头文件 #import <opencv2/opencv.hpp> #import <opencv2/imgcodecs/ios.h> //#import <opencv2/imgproc/types_c.h> //导入命名空间支持,C++或则C语言也可以之间改一个.m文件为.mm...
1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);for (int i = 0; i < img->height; i++){ for (int j = 0; j < img->width; j++){ ...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0):始终将图像转换为单通道灰度图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):按原样返回加载的图像(使用Alpha通道) cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位 cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取图像 返回值 retval:读取的 OpenCV 图像,nparray ...
cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 使用OpenCV读取图像数据,代码如下, importcv2#opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp img=cv2.imread('cjavapy.jpg') print(img)#图像的显示,也可以创建多个窗口cv2.imshow('image',img)# 等待时间,毫秒级,0表示任意键终止cv2...
计算机视觉、机器学习任务中,经常跟图像打交道,在C++上有成熟的OpenCV可以使用,在Python中也有一个图像处理库PIL(Python Image Library),当然PIL没有OpenCV那么多功能(比如一些人脸检测的算法),不过在Python上,我们用PIL进行一些基本的图像读取与保存工作就行了,因为算法方面,Python有很多强大的算法库(机器学习库sklearn...
Opencv函数，输出图像分配时是自动的（除非另行规定）;无需考虑OpenCV中C ++接口的内存管理;赋值操作符和...
Opencv函数，输出图像分配时是自动的（除非另行规定）;无需考虑OpenCV中C ++接口的内存管理;赋值操作符和...
这个示例代码使用了Python的OpenCV库来打开和处理图像文件。在遍历图像文件时,使用cv2.imread()函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用cv2.mean()函数计算灰度图像的平均值,如果平均值小于50,则认为图像质量不好,将该文件删除。需要注意的是,这个示例代码只进行了简单的质量检测,如果需要更加严格的质量控制,可以...
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> ``` 2. 然后,编写一个函数来计算图像的均值和标准差: ```c void calculateMeanAndStdDev(const cv::Mat &src, cv::Mat &mask, double &mean, double &stddev) { cv::Scalar mean_sca...