通过透视变换,可以将一个斜倾或者倾斜的图像投影到平面上,使其看起来更加规整和正常。 透视变换矫正算法的基本原理是通过寻找图像中的特征点,计算出透视变换矩阵,然后将图像进行变换校正。下面将介绍一个基于OpenCV的透视变换矫正算法的C示例。 首先需要导入OpenCV库,并读取待处理的图像。代码如下: ```c #include <...
在OpenCV中也实现了透视变换的公式求解和变换函数。 求解变换公式的函数: Mat getPerspectiveTransform(constPoint2f src[],constPoint2f dst[]) 。 输入原始图像和变换之后的图像的对应4个点,便可以得到变换矩阵。之后用求解得到的矩阵输入perspectiveTransform便可以对一组点进行变换: 1. void perspectiveTransform(Inpu...
透视变换矫正算法的主要原理是通过对图像进行透视变换,使得图像中的直线在变换后依然是直线,从而实现消除透视畸变的目的。 ### 二、透视变换矫正算法的实现步骤 1. 导入图像:首先需要导入待处理的图像,可以使用C语言中的图像处理库,如OpenCV等。 2. 提取透视变换矩阵:对于给定的待处理图像,需要通过一定的方法提取出...
borderMode—像素边界外推方法的标志,详情见博文 https://www.hhai.cc/thread-178-1-1.html borderValue—边界填充时的填充值,默认情况下为0。 给大家使用OpenCV的函数warpPerspective()作图像的透视变换的Python示例代码, 示例代码请访问本博文的原文获取。 代码说明: 透视变换前的四个点选取的就是图中正方形框...
show_image()另一方面,该函数实现cv2.cvtColor()了将颜色通道从 BGR 转换为 RGB 的功能。这种转换是必要的,因为 Matplotlib 在颜色通道顺序方面与 OpenCV 的工作方式不同。 # Codeblock 3def load_image(path, scale=0.7):img = cv2.imread(path)img_resized = cv2.resize...
通过实现变换矩阵,在屏幕上显示三角形,并且能够绕轴旋转三角形 C语言完成作业1 图形库:Raylib,代替OpenCV Raylib库是C语言接口的 原作业框架是C++实现的,使用了OpenCV和Eigen,都是很复杂的C++库。 我用C语言实现了程序框架和作业,简洁明了。包括注释,一共不超过350行代码。
示例:图像的几何变换 #Dllload lib #DllLoad opencv_ahk.dll #include <cv2> #include <log> SetWorkingDir A_ScriptDir ;初始化opencv模块 cv := ObjFromPtr(DllCall('opencv_ahk.dll\opencv_init', 'ptr', DllCall(A_AhkPath '\ahkGetApi', 'ptr'), 'cdecl ptr')) img := cv.imread("image/...
边框,手动调节选区,使用透视变换裁剪并矫正选区;适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪。 3.4 Java 06/17 114ming1016/study 学习记录 3.4k Java 05/05 115ZHENFENG13/spring-boot-projects 该仓库中主要是 Spring Boot 的入门学习教程以及一些常用的 Spring Boot 实战项目教程,包括 Spring Boot 使用的各种示例...
Ewenwan/MVision 机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶 4.9k C++ 09/06 280ximsfei/Android-skin-support Android-skin-support is an easy dynamic skin framework to use for Android, Only one line of code to integrate it. ...
('--dnn', action='store_true', help='use OpenCV DNN for ONNX inference') opt = parser.parse_args() opt.imgsz *= 2 if len(opt.imgsz) == 1 else 1 # expand return opt def main(opt): check_requirements(exclude=('tensorboard', 'thop')) return run(**vars(opt)) if __name__...