通过透视变换,可以将一个斜倾或者倾斜的图像投影到平面上,使其看起来更加规整和正常。 透视变换矫正算法的基本原理是通过寻找图像中的特征点,计算出透视变换矩阵,然后将图像进行变换校正。下面将介绍一个基于OpenCV的透视变换矫正算法的C示例。 首先需要导入OpenCV库,并读取待处理的图像。代码如下: ```c #include <...
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。如图所示 函数原型 OpenCV提供了warpPerspective( )函数来实现图片的透视变换,只需要输入梯形四个顶点的坐标和目标画布四个角的坐标,即可自动完成转换。核心代码只有两行:首先读取两个坐标数组,计算变...
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透视变换矫正算法的主要原理是通过对图像进行透视变换,使得图像中的直线在变换后依然是直线,从而实现消除透视畸变的目的。 ### 二、透视变换矫正算法的实现步骤 1. 导入图像:首先需要导入待处理的图像,可以使用C语言中的图像处理库,如OpenCV等。 2. 提取透视变换矩阵:对于给定的待处理图像,需要通过一定的方法提取出...
通过实现变换矩阵,在屏幕上显示三角形,并且能够绕轴旋转三角形 C语言完成作业1 图形库:Raylib,代替OpenCV Raylib库是C语言接口的 原作业框架是C++实现的,使用了OpenCV和Eigen,都是很复杂的C++库。 我用C语言实现了程序框架和作业,简洁明了。包括注释,一共不超过350行代码。
代码比较简单,为了方便阅读,没有用类而是用几个函数实现了张正友单相机标定。调用OpenCV实现图片读取与特征点提取,手写函数实现单应、内参、外参初值估计,最后调用Ceres创建目标函数并优化求解,和OpenCV calibrateCamera()对比了结果和重投影误差。 程序依赖OpenCV和Ceres,Windows下可使用微软的包管理软件VCPKG安装。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要,但是当时网上可供参考的demo实在太少了,而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从2017年开始,关于java+opencv的资料才渐渐...
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其实你并不需要使用 OpenCV 来做人脸检测,因为 Core Image 已经提供了CIDetector类。用它来做人脸检测已经相当好了,并且它已经被优化过,使用起来也很容易: CIDetector*faceDetector = [CIDetectordetectorOfType:CIDetectorTypeFacecontext:context options:@{CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh}];NSArray*faces = [fac...