// 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23....
opencv增强灰度图的对比 Mat <uchar>类型;如果是RGB彩色图,存放 <Vec3b>类型。 单通道灰度图数据格式: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: isContinuous()函数来判断图像数组是否为连续的。 1.用指针访问元素 Mat imgs = imread("1.jpg", 1); if (imgs.empty()) { cout <...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果 Mat xuenai = ...
第一步是将原始图像转换为灰度图，然后过滤线条以删除背景和不感兴趣的其他特征。可以使用OpenCV或dlib等函数库，甚至使用Gimp来完成此操作：在这张照片中，左上角是原始图像，其在之后被转换为单色图像，最后是带有边缘过滤器（可以是Sobel或其他突出显示线条的过滤器）的图像。为了获得更好的效果，建议仅切割和加工...
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> intmain (intargc,char** argv ) { // 读取argv[1]指定的图像 cv::Mat image; image = cv::imread ( argv[1] );//cv::imread函数读取指定路径下的图像 // 判断图像文件是否正确读取 ...
OpenCV + OCR 读取数独题目 数独截图来源于:数独在线 原始图片示例如下: 先描述下总体思路:通过图片的初步处理,检测出水平线和垂直线及其交点。随后通过交点的坐标将数独的各个单元格分割为单独的图片。使用 OCR 方式将各个单元格的内容识别出来,最终将原始的数独题(图片)转化为一个二维数组(通过 CSV 保存)。 首先...
有人说MNIST手写数字识别是机器学习领域的Hello World,所以我这一次也是从手写字体识别开始。我是从Kaggle找的手写数字识别的数据集。数据已经被保存为csv格式,相对比较方便读取。 数据集包含了数字0-9是个数字的灰度图。但是这个灰度图是展开过的。展开之前都是28x28的图像,展开后成为1x784的一行。csv文件中,每一...
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\segmentation.cpp:161: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC3 && dst.type() == CV_32SC1 in function 'cv::watershed' 意思是该函数正在尝试将8通道的转为32通道 ...
初学者的话,上面内容能看明白的都是勇士。这里给一个例子,是我自己写的BGR转灰度图的程序,希望能让大家稍微明白一点CUDA程序如何写。 /* main.cu */ #include<iostream> #include #include"opencv2/highgui.hpp"//实际上在/usr/include下 #include"opencv...
o 库和框架:可以使用OpenCV进行图像处理,TensorFlow或PyTorch进行深度学习模型的开发和训练。 接下来,我们将进行图像预处理步骤,通常包括: 1. 读取图像。 2. 转换为灰度图,以减少处理复杂度。 3. 应用阈值处理,以分离文字和背景。 4. 通过形态学操作如膨胀和腐蚀进一步优化图像。 给大家看一下目前部分结果: 实在...