opencv 二值图转换为灰度图 图像阈值 在Opencv中调用threshold()函数: ret, dst = thresshould(src, thresh, maxval, typr) 1. 四个参数分别是: src 输入的原图 thresh 阈值 # 一般是127 maxval 指定最大阈值 #一般为255 type 指定二值化操作类型 二值化的类型有: THRESH_BINARY # 超过阈值取最大值,否...
// 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23....
# Sets the minimum versionofCMake required to build the native library.cmake_minimum_required(VERSION3.10.2)# Declares and names the project.project("opencv")#该变量为真时会创建完整版本的Makefileset(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILEon)#定义变量ocvlibs使后面的命令可以使用定位具体的库文件set(opencvlibs ${...
原因就是我们通过分离通道的方式获取灰度图,那么就意味着要丢失两个通道的信息,而 OpenCV 采用的是加权运算的方式,可以最大程度的保留图像的信息。 importcv2 im = cv2.imread(r"bg.png")# 调用 cvtColor 进行图像转换# 第一个参数是图像对应的数组# 第二个参数表示将图像转成什么格式im2 = cv2.cvtColor(im,...
voidEdgesToCartoon(Mat frame){double t1=(double)getTickCount();Mat gray;//1.灰度图cvtColor(frame,gray,COLOR_BGR2GRAY);//2.中值滤波降噪medianBlur(gray,gray,5);//2.Canny提取边缘,原来也用Laplacian算子试过,不过本张图的效果还是Canny好//Laplacian(gray, gray, CV_8U, 3);Canny(gray,gray,120,...
; // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束return 0;}4 C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp是标准的400×400的Lena图片 5 对程序进行正确的配置 6 运行程序，结果如下：注意事项 要正确配置opencv 新建项目要为空项目 ...
1. 图⽚灰度化；2. 遍历Mat，统计各灰度级的像素个数；3. 根据opencv画点线函数，绘制坐标轴及像素分布图 源码（编译环境：VS2017+OpenCV） 补充：三通道直⽅图（即RGB彩⾊图象直⽅图在后⾯）1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 #include <algorithm> 4 #include <opencv2/opencv.hpp>...
Mat src, // 输入的灰度图像 Mat dest, // 二值图像 double maxValue, // 二值图像最大值 int adaptiveMethod // 自适应方法,只能其中之一 //ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C int thresholdType,// 阈值类型 int blockSize, // 块大小 ...
cv::imshow("灰度图", gray); // 等待用户按键 cv::waitKey(0); // 释放资源 cv::destroyAllWindows(); } int main() { // 调用函数,传入图片路径 DisplayGrayImage("D:\\狗狗.jpg"); return0; } 现在会发现有很多错误,如下所示: image-20241223145123078 ...