图像旋转:本质上是对旋转后的图片中的每个像素计算在原图的位置。 在opencv包里有自带的旋转函数,当你知道倾斜角度theta时: 用getRotationMatrix2D可得2X3的旋转变换矩阵 M,在用warpaffine函数可得倾斜后的图像dst。 很方便啊,为什么还要自己实现底层的图像旋转呢?因为有些地方你用这两个函数就会出现问题,比如说: 当原图的siz
OpenCV解畸变 opencv图像几何变换 图像几何变换: 1.图像缩放:resize()函数 2.图像平移: (1)大小不变,信息丢失; (2)大小改变,信息保留 3.图像旋转:getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数 4.转置:transpose()函数 5.镜像:flip()函数 6.重映射:remap()函数 一,图像缩放 void resize( InputArray src, O...
cv::RotatedRect尽可能依赖现有的opencv功能 使用opencv 3.4.1 测试的代码: #include "opencv2/opencv.hpp" int main() { cv::Mat src = cv::imread("im.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); double angle = -45; // get rotation matrix for rotating the image around its center in pixel coordinates ...
这样除了要知道旋转角度,还得计算平移的量才能让仿射变换的效果等效于旋转轴在画面中心,好在OpenCV中有现成的函数cv2.getRotationMatrix2D()可以使用。这个函数的第一个参数是旋转中心,第二个参数是逆时针旋转角度,第三个参数是缩放倍数,对于只是旋转的情况下这个值是1,返回值就是做仿射变换的矩阵。 直接用这个函数...
M= cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2), np.random.randint(-30, 30), 1) img=cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) M= np.float32([[1,0,np.random.randint(-50,50)],[0,1,np.random.randint(-50,50)]]) img=cv2.warpAffine(img, M, (cols,rows)) ...
opencv中图像旋转 1. 获得旋转矩阵 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle,scale) 第一个参数是旋转中心 第二个参数是旋转角度 第三个参数是缩放比例 返回旋转矩阵M=cv2.getRotationMatrix2D(center,angle,scale)2. 进行仿射变换 def warpAff… 阅读全文 ...
m = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) _rotate = cv2.warpAffine(self.origin, m, (width, height)) # angle = -random.randint(-value, value) # if abs(angle) > 15: # _img = cv2.resize(self.origin, (width, int(height / 2))) # center = (width / 4, height / 4) ...
getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) 82 - _rotate = cv2.warpAffine(_img, m, (width, height), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE) 82 + angle = -random.randint(-value, value) 83 + 84 + m = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) 85 + _rotate ...
Get the normal vector to the triangle formed by 3 points Calc a rotation quaternion from tha...
图像旋转操作,直接使用cv2中的getRotationMatrix2D()函数,参数为旋转后的图像尺寸、旋转角度和旋转缩放倍数。同样,使用warpAffine()函数把旋转规则映射到一开始的输入图像中。 matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5, width*0.5), 45, 0.5)