opencv_stitching412.lib opencv_structured_light412.lib opencv_superres412.lib opencv_surface_matching412.lib opencv_text412.lib opencv_tracking412.lib opencv_video412.lib opencv_videoio412.lib opencv_videostab412.lib opencv_xfeatures2d412.lib opencv_ximgproc412.lib opencv_xobjdetect412.lib opencv_...
img3 = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches[:10], None,flags=2) 1. 2. 3. k对最佳匹配 bf = cv2.BFMatcher() matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2) good = [] for m, n in matches: if m.distance < 0.75 * n.distance: good.append([m]) img3 = cv2.drawMatchesK...
opencv_datasets411d.lib opencv_dnn411d.lib opencv_dnn_objdetect411d.lib opencv_dpm411d.lib opencv_face411d.lib opencv_features2d411d.lib opencv_flann411d.lib opencv_fuzzy411d.lib opencv_gapi411d.lib opencv_hdf411d.lib opencv_hfs411d.lib opencv_highgui411d.lib opencv_imgcodecs411d.lib o...
Mat img_matches;//在输出图像中绘制匹配结果drawMatches(img1,key_points1,//第一幅图像和它的特征点img2,key_points2,//第二幅图像和它的特征点matches,//匹配器算子img_matches,//匹配输出图像Scalar(255,255,255));//用白色直线连接两幅图像中的特征点imshow("SIFT_matches",img_matches); waitKey(0)...
#include <opencv2/opencv.hpp> // 包含 OpenCV 库 #include <torch/script.h> // 包含 PyTorch 脚本解析器 using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { if(argc != 2) { // 检查输入参数数量是否正确
OpenCV---0011(图像特征) 图像特征 角点检测 所谓角点是 当沿着x和y进行移动 灰度值极大变化 和边界不同 边界是沿着x或者y变化 角点是图像中某些属性较为突出的像素 例如 像素最大或最小 线段端点 孤立的边缘点 常见的角点 有 灰度梯度最大值对应的点...
经典的特征匹配算法有SIFT、SURF、ORB等,这三种方法在OpenCV里面都已实现。SURF基本就是SIFT的全面升级版,有 SURF基本就不用考虑SIFT,而ORB的强点在于计算时间,以下具体比较: 计算速度:ORB>>SURF>>SIFT(各差一个量级) 旋转鲁棒性:SURF>ORB~SIFT(~表示差不多) ...
5. 可视化匹配结果 在上述代码片段中,drawMatches 函数已经被用来可视化匹配结果。这个函数会将两幅图像并排显示,并在匹配的特征点之间绘制线段。 通过以上步骤,您可以在OpenCV中完成图像的特征提取与匹配,并可视化匹配结果。需要注意的是,对于大型图像或实时应用,可能需要考虑优化特征检测和匹配算法的性能。
配置OpenCV 解压 两个压缩包,然后将 opencv_contrib-4.0.0 放到 opencv-4.0.0 里面,双击进入解压出来的opencv-4.0.0 文件夹,右键打开终端(或者在别处打开终端,通过输入cd opencv-4.0.0 进入当前目录下),然后依次输入(不要忘了第三行的最后的空格和两个点): ...
opencv_contrib 3.4.1 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases3.4.1.zip 配置OpenCV 解压 两个压缩包,然后将 opencv_contrib 放到 opencv 3.4.1 里面,双击进入解压出来的OpenCV3.2.0文件夹,右键打开终端(或者在别处打开终端,通过输入cd opencv3.2.0进入当前目录下),然后依次输入(不要忘了第三行的最后...