原来ContourArea()是取连通域边界像素中心点,连接起来,成为一个轮廓,导致一周得边界像素点丢失,即求得得面积比真实得面积少了一圈。 比如下图,真实面积4*4=16,而ContourArea()则只是算红线内得面积,只有3*3=9。 因此,countArea() 函数也会 ”有中去无“,视而不见,算出来的轮廓面积会出现0。 有轮廓,但是...
◆contourArea()doublecv::contourArea( InputArray contour,booloriented =false) fabs(contourArea(Mat(c))); 参考:https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga2c759ed9f497d4a618048a2f56dc97f1 https://docs.opencv.org/3.4.1/dd/d9d/segment_objects_8cpp-example.html#a1...
为了解决这个问题,我们将使用 OpenCV 中的另一个函数 cv2.contourArea()。我们知道在蒙版图像中,球的面积最大,它的轮廓也是如此。因此,我们将得到面积最大的轮廓。 我们有球的轮廓,我们可以使用 cv2.drawContours() 函数直接绘制这些轮廓。但是对于检测任务,我们一般做的就是用一个紧密绑定的矩形来表示对象已经被检测...
以下几个函数可以尝试:minAreaRect:计算一个最小面积的外接矩形,contourArea可以计算轮廓内连通区域的面积;pointPolygenTest可以用来判断一个点是否在一个多边形内。mathShapes可以比较两个形状的相似性,相当有用的一个函数。
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
contourArea函数能够得到当前轮廓包括区域的大小,方便轮廓的筛选 hough找直线 hough变换 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; #include <math.h> #define PI 3.14159265358979 int main(int argc, char *argv[]) ...
C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。⽽canny算⼦则很好的弥补了这⼀不⾜...
(不是灰度图),所以读取的图像要先转成灰度的,再转成二值图,我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...(cnts, _) = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) c = sorted(cnts...contourArea, reverse=True)[0]# compute the rotated bounding box of...
基于Opencv的抠图 step1:加载图片,转成灰度图。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片,必须是为二值图,即黑白的(不是灰度图),所以读取的图像要先转成灰度的,再转成二值图,我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...(cnts, _) = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXT...
cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:274: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea' Open saikumarvaddepally15opened this issueSep 23, 2019· 3 comments...