想要cmake支持.cu文件的编译,需要在CMakeLists.txt中开启CUDA的支持选项 project(CUDA_MAT_MULLANGUAGESCXXCUDA) 如果需要编译选项支持是否开启cuda支持(即cuda为可选项),也可以使用如下方法 project(CUDA_MAT_MUL)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)endif() 你可以像往常一样添加一个库 add_library(cudaMatMul c...
若均满足,则输入两输入矩阵Mat1和Mat2,分别存入两个一维输入数组(把矩阵存入一维数组而不是二维数组,主要是考虑到后面在调用函数时二维数组传参较麻烦,若采用一维数组,可直接传入首地址,较为方便)。 //数据输入 cout << "please input the row and col of two matrix(row_1 col_1 row_2 col_2)" << e...
可以使用直接嵌套循环法,也可以通过指针进行矩阵乘法,还可以使用递归法。每种方法都有其适用的场景和优势。 1、直接嵌套循环法 最常用的计算矩阵乘积的方法,使用三个嵌套的for循环。 #include <stdio.h> void multiplyMatrices(int rows1, int cols1, int cols2, int mat1[rows1][cols1], int mat2[cols1...
//协方差矩阵函数/***参数表*** @Parameter X[m_cov][n_cov]: m_cov行n_cov列矩阵(用二维数组表示) ***/voidCovMat(shortX[m_cov][n_cov]) {for(inti=0; i<m_cov; i++)for(intj=0; j<m_cov; j++) CovMatrix[i][j]= cov(*(X+i),*(X+j)); }//协方差函数doublecov(short*x...
void mat(double b[][3],double c[][3],double a[][3]) /* 4*3的矩阵(b)与3*3的矩阵(c)相乘 */ { int i,j,k;for(i=0;i<4;i++)for(j=0;j<3;j++)for(k=0;k<3;k++)a[i][j]+=b[i][k]*c[k][j];} void main()void main(){ double sita=0.4636476;do...
你用的VC吗?我随便给你个算法吧!!~SeqSparseMatrix& SeqSparseMatrix::operator*=(SeqSparseMatrix &mat) //当前矩阵与mat矩阵相加,归并算法{ if (this->rows!=mat.rows && this->columns!=mat.columns) throw "两个矩阵阶数不同,不能相乘";int i=0, j=0; ...
// 计算矩阵乘法 C = A * B arma::mat C = A * B; // 打印结果 std::cout << '矩阵乘法结果:' << std::endl; std::cout << C << std::endl; return 0; } 例子2:解线性方程组 #include <iostream> #include <armadillo> int main() ...
Matmul算子实现的功能是矩阵乘法,通过Ascend C算子编程语言优化该算子的实现逻辑,可以使其在昇腾AI处理器上获得更优的执行性能。希望通过本案例的讲解,可以为开发者优化昇腾Cube类算子性能带来启发。 本案例以矩阵维度M = 4096,N = 5120,K = 4096,输入数据类型half,输出数据类型float,输出格式是ND为例,性能验证...
矩阵乘法，只有前矩阵列数等与后矩阵行数的两矩阵才能相乘.结果矩阵大小等于前行后列。C 语言行列表示： array[N_row][N_col]N_row -- 行数，N_col -- 列数。/*--- b[j][k] * c[k][i] = a[j][i]---*/ void matrix(int **b,int **c, int **a, int nx, int ny, ...
这个首先查看设备允许的最大GLOBAL_SIZE,以此为基准,设置了矩阵的长宽,里面涉及到一个cl文件里有多个kernel函数: // Matrix multiplication kernel called by MatrixMul() //the basical kernel. __kernel void MatVecMulUncoalesced0(const __global float* M, ...