一. map、set、multimap、multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 删除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set、unordered_multimap、 unordered_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入: O(...
所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map不会根据key进行排序。unordered_map底层是一个防冗余的哈希表,存储时根据key的hash值判断元素是否相同,即unoredered_map内...
}intmain(intargc,char*argv[]){srand(0);map_test();Sleep(1000);srand(0);hash_map_test();system("pause");return0; } 详解: map(使用红黑树)与unordered_map(hash_map)比较 map理论插入、查询时间复杂度O(logn) unordered_map理论插入、查询时间复杂度O(1) 数据量...
C++中map提供的是一种键值对容器,里面的数据都是成对出现的,如下图:每一对中的第一个值称之为关键字(key),每个关键字只能在map中出现一次;第二个称之为该关键字的对应值。 Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的...
map c = initlist //创建一个map/multimap,并使用初始化列表进行初始化 c.~map() //销毁所有元素并释放内存 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 在这里map可能是如下的一种: ...
hashmap的时间复杂度 为O(1)(理想情况),空间复杂度 为 N / 扩容因子 通俗一点来说, hashmap 是一个查询速度快(常数级别),内存占用多(内存使用有效率低于扩容因子)的数据结构。 良心的说,Hashmap 和他的近亲 treemap 相比,其实并不适合在内存紧张的移动端使用。
具体来说,学校教你数组,教你哈希表,却不会教你 vector、map 的底层实现。 学校教你很多算法,教你算法思想,却不会教你面试常考的滑动窗口、双指针。 学校教你七层模型,教你各种理论,却不会教你抓个包看看一个请求到底长啥样。 ... 这里我也只是抛砖引玉讲一些,想知道各个方面要学到什么程度? 可以参考我...
在数据结构方面,由于地点是名称和实体对象之间是一一对应的,路口所属路直接也是一一对应的,故我在很多地方使用了 c++ STL 中的 std::map 这一数据结构。std::map 是基于红黑树实现的一种键值相对应的类型,使用效果非常类似于哈希表,但是其查找的复杂度为 O(logn),稍慢于哈希表。程序中由于路口和线路数目有限...
需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。