map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高的...
map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。 其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。 如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高...
string> mapStudent; mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, "student_one")); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, "student_two")); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, "
map c(beg,end) //创建一个map/multimap,并使用beg到end范围内的值进行初始化 map c(beg,end,op) //创建一个map/multimap,并使用beg到end范围内以op原则排序后的值进行初始化 map c(initlist) //创建一个map/multimap,并使用初始化列表进行初始化 map c = initlist //创建一个map/multimap,并使用初始...
#include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+5; int n,len=1; int a[N],b[N],dp[N],map[N];//mapA映射B,相当于A数组当标准,操作B数组,压缩为一个数组, int main(){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i],map[a[i]]=i;//map映射 for(int i=1;i<=n;i+...
其时间复杂度为O(1) 根据n-1的状态推出第n个状态。 Leetcode 22. 括号生成(递归+去重) 当n=1时,返回() 递归求n-1时的结果,由左右括号配对可知每一个结果字符串的长度都为2*(n-1)。在每一个结果的每一个位置+“()”,再经map去重就是n时的结果。 vector<string> generateParenthesis(int n): ...
int find_path(pBTree T, int sum, pPath L) { push_path( L, T); record += T->data; if( ( record == sum ) && ( IsLeaf( T ) ) ) //打印符合条件的当前路径 { print_path( L ); printf( "\n" ); } if( T->lchild != NULL ) //递归查找当前节点的左孩子 ...
voidSimpleAudioManager::Play(conststd::string& path){// Search for a matching sound in the mapSoundMap::iterator sound = sounds.find(path);// Ignore call if no sound was foundif(sound == sounds.end())return;// Otherwise play the soundsystem->playSound(FMOD_CHANNEL_FREE, sound->second...
find(x)查找key为x的二元组. []操作符 h[key]返回key映射的value的引用,时间复杂度为O(logn). []操作符是map最吸引人的地方,我们可以很方便地通过h[key]来得到key对应的value,还可以对h[key]进行赋值操作,改变key对应的value. map的遍历 #include<iostream>#include<set>#include<map>#include<unordered_...
需要注意的是,哈希表的实现涉及到很多细节问题,比如哈希函数、冲突解决方法等,如果没有特殊需求,可以使用已经实现好的哈希表库,例如C++ STL库中的 unordered_map 类。