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3.例子代码 在<An ffmpeg and SDL Tutorial 1>中,给出了一个阳春版的解码器,我们来仔细看看 阳春后面的故事,为了方便讲述,我先贴出代码: #include <ffmpeg/avcodec.h> #include <ffmpeg/avformat.h> #include <stdio.h> void SaveFrame(AVFrame *pFrame, int width, int height, int iFrame) { FILE *p...
1.2 旧版本ffmpeg是不支持GPU编解码的,ffmpeg4.0开始支持GPU编解码(测试来源:通过videohelp.com/software/各版本exe用命令行ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_amf output.mp4测试,由于本人电脑只有AMD显卡,只测试了h264.amf编码器,其它显卡应该也支持。可以在该网站下载各版本测试,不过该网站下载极慢),编解码器分...
FFmpeg虽然是基于Linux的开源项目,但可以通过交叉编译的方式在多个系统下运行,包括Windows、Mac、iOS、Android等,其对外提供的有一套可执行程序和一套sdk以及相关的库。通过sdk接口可以看出FFmpeg非常强大,可以直接接收和发送码流,读取文件和写入文件,对码流做编解码操作,修改解码数据格式等等。 FFmpeg是用C语言实现的,在...
1、多媒体处理开源库FFmpeg 享有盛名的音视频多媒体处理开源库FFmpeg,做过音视频编解码开发的同学基本都用过,即便没做过这方面开发,也会听说过这个开源库。 FFmpeg是目前最全面的开源音视频编解码库,包括常用的音视频编码协议 H265、H264、MPEG4、H263、G.721、G.726、G.729等,并且它提供了一整套的音视频处理...
2023-04-18:ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器(如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等)对视频进行解码,从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时,相较于 CPU 的软件解码方式,GPU可以利用其并行处理能力和更高的带宽进行更高效的解码操作。请用go语言改写hw_decode.c文件。
int gpu_copy) { mfxIMPL impl = MFX_IMPL_AUTO_ANY; mfxVersion ver = { { QSV_VERSION_MINOR, QSV_VERSION_MAJOR } }; mfxInitParam init_par = { MFX_IMPL_AUTO_ANY }; const char *desc; int ret; #if QSV_VERSION_ATLEAST(1, 16) init_par.GPUCopy = gpu_copy; #endif init_par.Imple...
2023-04-18:ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器(如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等)对视频进行解码,从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时,相较于 CPU 的软件解码方式,GPU 可以利用其并行处理能力和更高的带宽进行更高效的解码操作。请用go语言改写hw_decode.c文件。
D:\opencv-4.5.4\opencv\sources\3rdparty\ffmpegD:\opencv-4.5.4\opencv\sources\3rdparty\ippicv 就一切OK了。 生成好VS工程文件之后,打开工程文件: 1.先选择All_build – release x642.再install 点击生成 第一步耗时比较久,大概1～2小时完成,不超过4小时!截图如下: ...