class Solution {public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set s1(nums1.begin(),nums1.end()); // 去重unordered_set s2(nums2.begin(),nums2.end());vector<int> retV;if(s1.size() <= s2.size()){for(const auto& e : s1){if(s2.find(e)...
std::unordered_set<int, IntHash, IntEqual> my_set; 在这个例子中,IntHash函数对象用于计算元素的哈希值,IntEqual函数对象用于比较元素是否相等。 需要注意的是,自定义哈希函数和相等性比较函数时,应该遵循以下原则: 哈希函数应该尽可能地生成不同输入的不同哈希值,以减少哈希冲突。 相等性比较函数应该在两个...
1.3 deque(双端队列)是有下标顺序容器,它允许在其首尾两段快速插入和删除。 1.4 set(集合)集合基于红黑树实现,有自动排序的功能,并且不能存放重复的元素。 1.5 unordered_set(无序集合)基于哈希表实现,不能存放重复的元素。 1.5 unordered_map是关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数...
参考答案:std::unordered_map和std::unordered_set是基于哈希表的容器,它们不保证元素的顺序。与std::map和std::set相比,它们通常提供更快的查找、插入和删除操作,但可能使用更多的内存。 问题:C++11中的std::vector如何实现动态扩容?并解释其与std::deque的区别。
C++11引入了很多新特性,比如auto ,比如 for(type v : container)等。数据结构方面最抢眼的应该是引入了unordered_set和unordered_map。比起普通的set 和 map,其内部不再是红黑树排关键字了,而是用的哈系表;来提高查找效率。不过对于结构体的存储
void test_unordered_set(long& value) { cout << "\ntest_unordered_set()... \n";unordered_set<string> c; char buf[10];clock_t timeStart = clock(); for(long i=0; i< value; ++i) { try { snprintf(buf, 10, "%d", rand()); c.insert(string(buf)); } catch(exception...
如何将类的对象存储在 unordered_set 中?我的程序需要经常检查 unordered_set 中是否存在对象,如果存在,则对该对象进行一些更新。 我在网上查阅了如何使用 unordered_set ,但遗憾的是大多数教程都是关于在 int 或string 类型上使用它。但是我怎样才能在课堂上使用它呢?如何定义散列函数以使以下示例中的 node_id 成...
请改用 <unordered_map> 和<unordered_set>。 比较运算符和 operator() 关联容器( 系列)现在要求其比较运算符具有可调用 const 的函数调用运算符。 现在比较运算符类声明中的以下代码无法进行编译: C++ 复制 bool operator()(const X& a, const X& b) 若要解决此错误,请将函数声明更改为: C++ 复制 ...
If you compile code as /clr:pure, you may need to add #include <new> or #include <new.h> to work around build errors due to this change. The/clr:pure option is deprecated in Visual Studio 2015 and unsupported in Visual Studio 2017. Code that needs to be "pure" should be ported ...
set 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multiset 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 map 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 不可重复 multimap 红黑树 插入、删除、查找 O(log2n) 有序 可重复 unordered_set 哈希表 插入、删除、查找 O(1) 最差 O(n) ...