一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作,lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽,简洁直观,行覆盖率、分支覆盖率都有,但是HTML文件在常用的持续集成工具(比如Jenkins、gitlab-ci)中均无法集成,因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。 gcovr是一款针对C/C++代码覆盖率并支持以多种方式...
如果只用GCC的gcov,只能获得.gcov 文本数据,进一步的前端分析工具有lcov和gcovr,其中lcov是用perl写的,不利于进一步的开发定制和维护,gcovr则是用python写的,建议选用gcovr做C/C++的测试覆盖率前端工具链。 gcovr 统计四种不同的覆盖率,分别是 line, function, branch, decision,每一种类型的覆盖率定义在本文档给予...
代码覆盖率是指应用程序或组件的代码被测试的程度,对于C语言来说主要包括代码行、函数和分支的覆盖率。对于大多数项目70%-80%较为合理,一些严格的场景则要求100%。 本文原文链接:https://jswyll.com/note/embed/lcov/ 引言 GCC(GNU Compiler Collection)是开源免费的C/C++编译工具链,内置代码覆盖率工具gcov,许多...
可执行程序名,可执行程序输出目录,覆盖率结果输出目录等 编写覆盖率结果解析程序,从index.html文件中解析出覆盖率结果 需要注意的地方 遇到比较多的问题是gtest依赖的库,比如pthread 报告中不包含branch覆盖率信息 lcov 1.10以后版本默认不包含branch coverage信息,需要通过修改 vim /etc/lcovrc 文件默认打开branch分支信...
代码覆盖率 代码的覆盖程度,一种度量方式。 语句覆盖 也叫行覆盖、段覆盖、基本块覆盖,度量被测代码中每个可执行语句被执行的占比。 判定覆盖 也叫分支覆盖、所有边界覆盖、基本路径覆盖、判定路径覆盖,度量被测代码中每个判定分支被执行的占比。 函数覆盖 ...
1. 编译链接带覆盖率参数的源代码; 由于Makeifle中已经支持了coverage=yes选项,直接运行 “make coverage=yes”,这个时候会产生测试程序,并同时生成gcno文件(关于gcno文件的详细解释,参见第三部分背后原理),如下图, 2. 运行测试程序; 运行./RectangleTest 测试程序,运行结束后,会针对所有的cpp源代码文件产生相应的...
添加--coverage到编译器flag中,这个参数是很重要的,因为这是生成代码覆盖率所必须的。关于该编译参数的说明见这里:Program Instrumentation Options。 编译我们的软件库,这里将生成libutility_lib.a库文件。 编译单元测试的可执行文件。 单元测试的可执行文件需要链接我们开发的软件库以及google test的库。另外,google tes...
C/C++代码覆盖率生成 初始状态下只有一个源代码文件 nosoul@linux:testCov>ls test.c nosoul@linux:testCov> 第一步:编译、链接、执行可执行文件 gcc -o a -coverage test.c -lgcov && ./a 这时会生成所需的记录文件(*.gcda,*.gcno) nosoul@linux:testCov>ls...
在有了编译和运行时候生成的.gcno和.gcda文件后,执行命令gcov main.c foo.c即可生成.gcov代码覆盖率文件。 有了代码覆盖率.gcov文件,通过LCOV[5]生成可视化代码覆盖率报告。 生成HTML 结果报告的步骤如下: 代码语言:javascript 复制 #1.生成 coverage.info 数据文件 ...
代码覆盖率是一项指标,用于衡量测试执行的源代码所占的百分比。它可以帮助您找出可能缺少适当测试的方面。 通常,记录这些指标的操作如下所示: 文件% 语句分支函数百分比线条占比未覆盖的行 file.js90%100%90%80%89256 coffee.js55.55%80%50%62.5%10-11、18 ...