因此,即便没有测试代码,直接运行编译产物也可以得到代码的覆盖率。只不过,通常情况下这样得到的覆盖率较低罢了。 在项目中我们使用cmake编译,因此在CMakeLists.txt文件中设置覆盖率相关参数。 SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fprofile-arcs -ftest-coverage") SET(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FL...
cmake_minimum_required(VERSION 2.8.11) ①project(utility) ②set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) ③set(GTEST googletest-release-1.8.1) ④include_directories("./include" "${GTEST}/googletest/include/")link_directories("build/gtest/googlemock/gtest/")SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} --...
如果只用GCC的gcov,只能获得.gcov 文本数据,进一步的前端分析工具有lcov和gcovr,其中lcov是用perl写的,不利于进一步的开发定制和维护,gcovr则是用python写的,建议选用gcovr做C/C++的测试覆盖率前端工具链。 gcovr 统计四种不同的覆盖率,分别是 line, function, branch, decision,每一种类型的覆盖率定义在本文档给予...
代码覆盖率是指应用程序或组件的代码被测试的程度,对于C语言来说主要包括代码行、函数和分支的覆盖率。对于大多数项目70%-80%较为合理,一些严格的场景则要求100%。 本文原文链接:https://jswyll.com/note/embed/lcov/ 引言 GCC(GNU Compiler Collection)是开源免费的C/C++编译工具链,内置代码覆盖率工具gcov,许多...
在有了编译和运行时候生成的 .gcno 和.gcda 文件后,执行命令 gcov main.c foo.c 即可生成 .gcov 代码覆盖率文件。 有了代码覆盖率 .gcov 文件,通过 LCOV 生成可视化代码覆盖率报告。 生成HTML 结果报告的步骤如下: # 1. 生成 coverage.info 数据文件 lcov --capture --directory . --output-file coverage...
SonarQube可以帮助开发团队提高代码质量、降低技术债务,并且提供了丰富的可视化报告和指标,帮助团队进行代码质量的监控和改进。 C代码覆盖率度量是SonarQube中的一个重要功能,它用于衡量测试用例对C代码的覆盖程度。通过分析测试用例执行过程中代码的执行情况,可以得出代码的覆盖率指标,包括行覆盖率、分支覆盖率等。 C代码...
测量C代码的MC/DC(Modified Condition/Decision Coverage)覆盖率,主要目的在于确保每个条件在其每一种可能的取值下至少影响一次决策的结果,是软件测试中一个重要的指标。对于开源工具而言,常用的有GCov、LCOV、GCTA、BullseyeCoverage。在这些工具中,GCov对于实现MC/DC覆盖率的测量尤为关键。
代码的行覆盖率,函数覆盖率等等信息,为开发提供一个方便的测试手段。 gcov介绍 gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc,就不需要再次安装了 lcov介绍 gcov能够生成代码覆盖信息,但是不够直观(见文章末尾附录),因此需要借助lcov直观展示覆盖率,主要特点有: ...
以C代码为例,我们看看如何检测代码覆盖率。其他语言自然有其他语言的代码覆盖测试工具,例如plpgsql: http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/16387704020158792814297/ C代码覆盖率测试,需要用到gcc的配套工具gcov , 还有一个可视化公建lcov。 接下来以PostgreSQL为例,看看如何查看代码覆盖率。