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Cholesky分解法又称三角分解法,或称因子化法 设线性方程组 (1) 式中 为对称、正定的矩阵。对于对称、正定的矩阵 ,可进行分解 (2) 式中 是下单位三角阵, 是对角线矩阵。 右端项列向量(列阵)也作相应的分解 (3) 将式(2)和式(3)代入方程(1),得到上三角方程组 再按诸如高斯消元法的回代过程就可解出...
left-looking算法构成了超节点法(supernodal)的基础。在Cholesky分解以及LU分解中,经常会出现以下形式的矩阵,黑色的稠密块(block)即被称为超节点supernodal。考虑到上面提到的公式,三个矩阵中间的行与列可以扩展为维度为 的块矩阵 。则可以将公式改写为: chol_super函数是supernodal left- looking Cholesky分解的原型。
1、Cholesky 分解法又称三角分解法,或称因子化法设线性方程组 Ax b( 1)式中 A 为对称、正定的矩阵。对于对称、正定的矩阵A ,可进行分解A LDLT( 2)式中 L 是下单位三角阵, D 是对角线矩阵。右端项列向量(列阵)也作相应的分解b LDb%(3)将式( 2)和式( 3)代入方程( 1),得到上三角方程组T %L ...
void cholesky(double** a, int m, double* x){ int i, j, k;double s;a[0][0] = sqrt(a[0][0]);for (i = 0; i < m; i++)a[i][0] = a[i][0] / a[0][0];for (i = 1; i < m; i++) { for (j = 0; j <= i; j++) { for (s = 0, k = 0...
几种矩阵分解算法: LU分解,Cholesky分解,QR分解,SVD分解,Jordan分解 系数矩阵是对称矩阵时,则用下面介绍的LDLT分解法可以简化程序设计并减少计算量。 从定理可知,当矩阵A的各阶顺序主子式不为零时,A有唯一的Doolittle分解A= LU。矩阵U的对角线元素Uii...目录1.LU分解2.LDLT分解法3.Cholesky分解的形式 4. QR分...
求解线性代数方程组,当很大时,Cholesky分解法的计算量比Gauss消去法大约减少了一半. ( ) A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 按照流动负债产生的原因,应付股利属于( )。 A. 融资活动形成的流动负债 B. 结算业务形成的流动负债 C. 经营过程中形成的流动负债 D. 利润分配过程中形成的流动负债 查看...
12、复数进行点乘小端对齐模式*/*DSP_conj_cmpy16x16_32两组复数进行共轭点乘小端对齐模式*/*DSP_matrix_cmpy16x16矩阵复乘小端对齐模式*/*DSP_conv16x16卷积运算小端对齐模式*/*DSP_matrix_H16x16矩阵求共轭转置小端对齐模式*/*DSP_chol16x16矩阵cholesky分解小端对齐模式*/*DSP_matrix_X_InvUX矩阵除以U矩阵,U...
(Cholesky)分解法 1.11矩阵的QR分解 1.12松弛迭代法 第2章 插值 2.1拉格朗日插值 2.2有理函数插值 2.3三次样条插值 2.4有序表的检索法 2.5插值多项式 2.6二元拉格朗日插值 2.7双三次样条插值 第3章 数值积分 3.1梯形求积法 3.2辛普森(Simpson)求积法 3.3龙贝格(Romberg)求积法 3.4反常积分 3.5高斯(Gauss)求积法 ...