从上面图像可以看出,当模型复杂度提高的时候,对训练集的数据拟合很好,但会出现过度拟合现象,为了防止这种过拟合现象的出现,我们在损失函数中加入了惩罚项,根据惩罚项不同分为以下: 最后一个为Elastic Net 回归,把 L1 正则和 L2 正则按一定的比例结合起来: L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0,而L2会选...
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线性回归算法是处理回归问题的常用方法,下面就线性回归算法来做一个简单的模型,通过房子的大小来预测房子售价。 第一部分 理论介绍 假设这是一份数据样本,记录了一个地区房子的大小与房子售价的关系,因此我们把这份数据作为线性回归算法的学习样本,通过计算机的迭代学习,找出局部最优解得要假设函数的参数,使得假设函数以...
简单线性回归 实现typedef struct { double x; // 输入特征 double y; // 目标值} DataPoint; // 计算预测值double predict%28double x, double weight, double bias%29 { return weight %2A x + bias;} // 更新模型参数void update_parameters%28DataPoint%2A data, int n, double%2A weight, doub...
语言: C/C++ 标签: 线性回归 高速下载 资源简介 简单线性回归c语言实现,计算偏差平方和,平均标准偏差,回归平方和,偏差平均值 代码片段和文件信息 属性 大小 日期 时间 名称--- --- --- --- --- 文件2316 2006-05-13 07:25 线性回归.txt--- --- --- --- --- 2534 2上一篇:基于C语言的模拟...
线性回归算法c语言实现毒药**n゜ 上传1.17 KB 文件格式 rar 线性回归 简单线性回归c语言实现,计算偏差平方和,平均标准偏差,回归平方和,偏差平均值点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:13 积分 电信网络下载 VALENIAN-VT110静力学模拟实验平台.doc 2025-02-01 21:30:50 积分:1 ...
线性回归算法是一种基本的机器学习算法。它可以用来建立一个线性关系模型,从而预测一个变量与其他变量之间的关系。 回归算法的主要任务是建立一个预测模型,通过训练数据学习预测变量与其他变量之间的关系,并使用这些关系对新数据进行预测。线性回归算法是一种最简单和最常用的回归算法。 线性回归算法的核心是最小二乘法...
线性回归(linear regression)是由统计学演变出的常用机器学习模型。其主要思想是通过模型去描述自变量 和因变量 之间的关系。往模型中输入 ,便得到与之对应的 。接下来我们一步步的解释线性回归模型。 一,线性回归模型 我们的有m个样本,每个样本有n个特征和一个对应的结果,如下: ...
5.线性回归算法 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 (1)线性回归的定义和多元一次线性方程 定义:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法,其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合; (2)线性回归的机器预测跟真实值是存在一定的误差的...
现在,我们通过梯度下降法对参数θ进行线性回归。 依照我们之前所得出步骤方法 迭代更新 计算θ值函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 functionJ = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression ...