1publicclassLinearRegressionGD {2privatedoublelearningRate;3privateintiterations;4privatedoubleslope;5privatedoubleintercept;67publicLinearRegressionGD(doublelearningRate,intiterations) {8this.learningRate =learningRate;9this.iterations =iterations;10this.slope = 0;11this.intercept = 0;12}1314publicvoidfit(...
我们使用Jama库来解决线性方程: privatedouble[]solveLinearEquation(double[][]A,double[]b){Matrix matrixA=newMatrix(A);Matrix matrixB=newMatrix(b,b.length);Matrix solution=matrixA.solve(matrixB);double[]result=newdouble[solution.getRowDimension()];for(int i=0;i<result.length;i++){result[i]...
03 局部加权线性回归 局部加权线性回归认为附近的点有相似的回归特性,因此对待预测点附近的点加权。 之前我写利用拉勾网的数据写了一个人才价格计算器(相关文章在这里),其原理是将分类算法KNN用于回归,即对样本分类后将同一类别的样本标签设置为该类别的均值,这个人才价格计算器的原理其实和今天这个局部加权线性回归很...
数据结构:我们使用两个数组,一个表示房屋的面积,另一个表示对应的价格。 线性回归类:在LinearRegression类中,我们定义了权重weight和偏差bias,以及学习率learningRate。 梯度下降:在fit方法中,我们实现了梯度下降算法来最小化损失函数。对于每一个时期(epoch),我们计算权重和偏差的梯度,并更新它们。 预测:predict方法用...
在Java中，可以使用线性回归算法来对数据集进行拟合，预测因变量（输出变量）与一个或多个自变量（输入...
可以使用 Java 中的矩阵运算库,例如 Apache Commons Math 库,实现线性回归算法。该库提供了多种矩阵运算和线性代数计算方法,包括矩阵乘法、逆矩阵、矩阵转置等,可以方便地实现线性回归算法。具体实现步骤如下: 定义输入数据矩阵 X 和输出数据向量 y; 使用矩阵运算库计算 X 的转置矩阵 X^T 和 X 的乘积 X^T*X...
依据线性回归原理可得: (1-1) 一介二项式的线性回归归结为(1-1)的最小值 即求w b的偏导数 依据w b的值 写出直线方程 y=wx+b java 实现: public class Line { public static double [] getLinePara(Double [] [] points ) { double dbRt [] =new double [2]; ...
采用一元线性回归算法(http:\/\/.xuebuyuan\/category\/%E7%AE%97%E6%B3%95"\o"算法"\t"http:\/\/.xuebuyuan\/_blank),可以计算出类似的功能。直接上代码(http:\/\/.xuebuyuan\/"\o"代码"\t"http:\...
06-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例 2021全网最新、最全的Spark教程,黑马程序员大数据入门系列,喜欢的三连 本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版:Spark3.0.1。共课程包含9个章节:Spark环境搭建,SparkCore,SparkSt
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