SPFA算法的时间复杂度取决于负权边的数量。如果图中没有负权边,算法的时间复杂度是O(E),其中E是边的数量。但是如果图中有负权边,算法的时间复杂度将达到O(VE),其中V是顶点的数量,E是边的数量。因此,为了避免算法的时间复杂度变得非常高,应尽可能避免在图中使用负权边。
SPFA算法的时间复杂度为O()A.mnB.m nlgnC.mlognD.n 2搜索 题目 SPFA算法的时间复杂度为O() A.mnB.m nlgnC.mlognD.n 2 答案 A 解析收藏 反馈 分享
SPFA是对Bellman-Ford算法的优化。在Bellman-Floyd算法每一轮的更新中,如何确定当前节点v需不需要更新?很明显,当且仅当v的邻居节点的最短路径发生变动的时候,节点v才需要更新。SPFA算法使用BFS的思想,把需要更新的节点放进队列中,当队列为空时,算法结束。 判断负圈:节点每进入一次队列即为当前节点更新了一次,由Bel...
spfa是优化后的Bellmax-ford算法,采用了队列进行优化 SPFA可以用来处理负权边的情况,通常用于求带负边权的单源最短路径问题 首先进行链式前向星存图。 然后对于起点s到各个点i的最短距离dis[i] 我们初始化为一个极大值,以便之后可以更新到最短路径 把起点放入队列中,然后取出队头,用u来记录此时需要松弛的点(就...
SPFA和Dijkstra的一个显著区别是:SPFA会重复搜索一些节点,而Dijikstra的搜索过程没有重复。 Dijikstra贪心地每次取距离最小的节点进行更新,并且不会更新已经更新过的节点,要保证正确性就必须要求边权不为负。 SPFA则会更新已经更新过的节点,所以对边权没有要求,自然其时间复杂度也会更高。 模板题目参考:洛谷P3385 代...
SPFA 的时间复杂度为 $O(kM)~ (k\approx 2)$ (玄学),但 **理论上界** 为$O(NM)$,精心设计的稠密图可以随便卡掉 SPFA,所以考试时谨慎使用 (NOI 2018中很多选手的SPFA被卡掉了)。 ## Dijkstra 算法 Dijkstra 是个 人名 Dijkstra 是个人名(荷兰姓氏)。 `/'dikstra/` 或`/'daikstra/`,来源不明,待...
注意:负权值边的存在使得 Dijkstra 算法不适用,特殊 DAG 的性质使得 SPFA 算法无法在规定的时间限内求解出答案。 考虑到 DAG 的特殊性,按照原图节点的拓扑顺序依次递推距离即可求解。 令??表示节点1到i的最短路,???_?表示节点的先驱集合。则有: di
此外,SPFA 算法可以处理边权值为负的情况。由于地铁站点之间的距离一定是正数,因此这一点利用不到。在程序中,我使用了 Dijkstra 求解最短路径问题。算法的主要流程如下(为简化算法流程图,没有标出不存在任何路径的情况): 最高卡路里路径问题无法使用上述算法进行求解,因为无法确定当前为最长路径。如果以仅仅是将小于...
// 使用 SPFA 求出第一个点到其余各点的最短路长度 while (s <= t) { x = queue[s % MAXN]; j = head[x]; while (j != 0) { if ( ___(2)___ ) { dist[point[j]] = dist[x] + weight[j]; if (visit[point[j]] == 0) { t++; queue[t % MAXN] = point[j]; visit...
枚举子集的复杂度,spfa的复杂度为 所以总复杂度为 五、实例 给定一个包含个结点和条带权边的无向连通图。 再给定包含个结点的点集,选出的子图,使得: 1. 2. 为连通图; 3. 中所有边的权值和最小。 你只需要求出中所有边的权值和。 输入格式 第一行:三个整数,表示的结点数、边数和的大小。 接下来行...