在准确性方面,cVector 向量计算一体机、向量数据库A、向量数据库B和向量数据库C的数据准确度一致,通过了中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)单项性能测试。 cVector向量计算一体机在亿级乃至百亿千亿向量规模的的入库和查询等方面具有显著的性能优势,可帮助提高大模型推理的服务性能和服务质量,并...
入库速度是4851.97s，cVector向量计算一体机是1202.91s，入库速度约是向量数据库A的4倍，向量数据库C的50倍，向量数据库B的113倍；当入库数据达到1亿条时，向量数据库A的入库速度是17295.49s，cVector向量计算一体机是4484.55s，入库速度约是前者的3.9倍。
在“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B和向量数据库C中存储相同的1000万条的256维向量数据，分别查询与目标向量的欧氏距离最短的10条向量，对比结果显示各自返回的10条向量与目标向量的距离值均相同。根据中国软件评测中心测试报告结果，“cVector向量计算一体机”在千万级以上规模的入库和查询...
“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B、向量数据库C查询,当向量数据是256维,使用Python3.7.8版本编写代码测试,调用对应库、模块和函数查询,统计返回10条与查询向量距离最接近向量的查询时间,测试情况如表所示: 3、准确度 在“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B和向量数据...
vector<string>v3; vector<vector<int> >;//注意空格。这里相当于二维数组int a[n][n];vector<int> v5 = {1,2,3,4,5};//列表初始化,注意使用的是花括号vector<string> v6 = {"hi","my","name","is","lee"}; vector<int> v7(5, -1);//初始化为-1,-1,-1,-1,-1。第一个参数是数...
鉴于以上原因,在C语言中,如果想用变长的数组,还是老老实实用malloc分配吧,在C++中当然有更好的选择,就是vector,当然C++11中又推出了一个array,而且这两种都是真正的变长,也就是数组的长度随时都可以改变。 下面我还想说一下C和C++中const关键字的区别。
在“cVector向量计算一体机V1.0”、向量数据库A、向量数据库B和向量数据库C中存储相同的1000万条的256维向量数据,分别查询与目标向量的欧氏距离最短的10条向量,对比结果显示各自返回的10条向量与目标向量的距离值均相同。 根据中国软件评测中心测试报告结果,“cVector向量计算一体机”在千万级以上规模的入库和查询等...
下面是使用动态数组来模拟vector的基本用法: 1.定义和创建动态数组 ```c //定义一个指针,用于指向动态数组 int *vector; //创建动态数组,初始大小为0 vector = (int *)malloc(0 * sizeof(int)); ``` 2.向动态数组中添加元素 ```c //添加一个元素到数组末尾 vector = (int *)realloc(vector, (siz...
Vector的接口有非常多,不同的C++语言标准也不同,这里只提供一些常用的进行简介,具体的使用可以翻阅官方文档(英文),或是别人的翻译稿。 我们使用 vector<int> v; 预先创建了一个向量。 a) 向量尾插入push_back() 在向量的末尾添加一个新元素val,并自动让容器大小增大一个。
一、向量vector, 1.是最基本的数据容器,里面的数据必须是同一类型,先看基本用法: a<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) 1. 或者赋值函数assign, assign("a",c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)) > is.vector(a) [1] TRUE > is.matrix(a) [1] FALSE ...