创建unordered_map对象:std::unordered_map<Key, T> unordered_map_name;,其中Key是键的类型,T是值的类型。插入键值对:unordered_map_name[key] = value;,或者使用insert()函数:unordered_map_name.insert(std::make_pair(key, value));查找值:unordered_map_name[key],返回键对应的值。删除键值对:使用erase...
然后你可以遍历 count 来找出只出现一次的数字,并计算它们的和。 std::unordered_map<int, int> count; 是C++标准库中的一个关联容器,用于存储键值对。在这个例子中,键和值都是整数类型。 std::unordered_map 是一个哈希表实现,它允许你在平均常数时间内进行插入、删除和查找操作。它不保证内部元素的顺序。
unordered_map 是关联容器,含有带唯一键的键-值 pair 。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 元素在内部不以任何特定顺序排序,而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于其键的哈希。这允许对单独元素的快速访问,因为一旦计算哈希,则它准确指代元素所放进的桶。
#include <cstdio>#include<iostream>#include<unordered_map>//两个头文件都行//#include <tr1/unordered_map>usingnamespacestd;intmain(intargc,charconst*argv[]){ unordered_map<int,int>mp;//创建printf("%d\n", mp[100]);//默认为0,注意:此时mp里已有一个元素的key是100,value是0mp[12]=1;//...
要按值对unordered_map或map进行排序,可以将其转换为一个vector,然后使用自定义的比较函数进行排序。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 #include <iostream> #include <unordered_map> #include <map> #include <vector> #include <algorithm> // 自定义比较函数,按值从小到大排序 bool compare(const std:...
1. 内存占有率的问题就转化成红黑树 VS hash表 , 还是unorder_map占用的内存要高。 2. 但是unordered_map执行效率要比map高很多 3. 对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的...
引入了范围-based for 循环,遍历容器元素更加简洁、直观。 Copycodefor(constauto& element : container) {// 对容器中的每个元素执行操作} 3、智能指针 引入了std::shared_ptr和std::unique_ptr,更安全地管理动态分配的内存,避免了内存泄漏和悬空指针。
auto myDict = std::unordered_map<int, const char*>{ { 5, "foo" }, { 6, "bar" } };std::cout << myDict[5];2.6Lambda表达式 自1994年以来，Python就一直支持lambda函数：myList.sort（key = lambda x：abs（x））Lambda表达式在C ++ 11中添加：std::sort(myList.begin(), myList.end(...
{ // 创建hash对象 std::unordered_map<int, std::string> hashTable; // 添加元素 hashTable[0] = "False"; hashTable[1] = "True"; // 迭代并打印 for (const auto& node : hashTable) { std::cout << "Key = " << node.first << " Value = " << node.second << std::endl; } ...
在std库的源码中,哈希表是通过unordered_map和unordered_set实现的。这些实现都使用了链地址法来处理哈希冲突,并提供了丰富的接口供程序员使用。如果你对这些实现感兴趣,可以查看和头文件中的源码,以深入了解其工作原理。 在选择处理哈希冲突的方法时,我们应该根据具体的应用和需求来做出决策。不同的方法有不同的优点...