LinkNode*front,*rear;//队头和队尾指针}LinkQueue; 链式队列的入队和出队类似于链表的相应操作。
操作时间复杂度 插入 O(log n) 移除 O(log n) 查询顶部 O(1) 查询大小 O(1) 检查空 O(1) 解释: - 插入:向std::priority_queue中插入一个元素,通常是将其放在底层容器的末尾,然后进行上浮(heapify up)操作。这个操作的时间复杂度为O(log n),其中n是优先队列中的元素数量。 - 移除:移除顶部元素(最...
map(映射)和multimap(多重映射):查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。 stack(栈)和queue(队列):查找时间复杂度为O(n),因为它们是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。 因此,对于不同的STL容器,其查找时间复杂度取决于底层数据结构...
void QueueDestory(Queue* pq); //入队列 void QueuePush(Queue* pq, QDataType x); //出队列 void QueuePop(Queue* pq); //判空 bool QueueEmpty(Queue* pq); //获取有效元素个数 size_t QueueSize(Queue* pq); //获取队头元素 QDataType QueueFront(Queue* pq); //获取队尾...
Ⅱ. queue 0x00 队列的概念 队列只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作 入队列,进行插入操作的一端称为队尾。出队列,进行删除操作的一端称为队头。 队列中的元素遵循先进先出的原则,即FIFO原则(First In First Out) 0x01 queue 的介绍 ...
另一种方法,始终让表表示排序转台,这会使得插入操作花费 $ O(N) $ 时间,而 DeleteMin 操作花费 $ O(1) $ 时间.*考虑到 DeleteMin 操作并不多于 Insert 操作,因此在这二者之间,第一种方法可能更好. 再一种方法,使用二叉查找树,这样保证了这两种操作的时间复杂度都是 $ O(log N) $ . 尽管插入是随机的...
接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的次数相差较小其实没有什么区别,都是一瞬间执行完毕...
f(n):基本操作执行的次数 T(n)=O(f(n)) 渐进时间复杂度(时间复杂度) 例:求两个方阵的乘积 C=AB void MatrixMul(float a[][n],float b[][n],float c[][n]) { int i,j,k; for(i=0; i<n; i++) // n+1 for(j=0; j<n; j++) // n(n+1) ...
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...