复杂度:常数时间。 示例代码 #include <iostream> #include <queue> int main() { std::priority_queue<int> pq; // 插入元素 pq.push(10); pq.push(5); pq.push(15); // 显示并移除队列顶部元素 while (!pq.empty()) { std::cout << pq.top() << std::endl; // 显示顶部元素 pq.pop(...
空间复杂度为2个数组长度,时间复杂度为O(n*log(n))。因为每次向堆中插入时的复杂度为O(log(n)),总共有n次迭代。 第二种方法就是不是新的空堆,直接将原数组当作一个完全二叉树,然后从数组左侧开始不停执行上浮操作,直至遍历完整个数组。该方法直接在原数组上执行,因此空间复杂度为1个数组长度,时间复杂度仍...
其声明格式为:priority_queue <int> ans;//声明一个名为ans的整形的优先队列 基本操作有: empty( ) //判断一个队列是否为空 pop( ) //删除队顶元素 push( ) //加入一个元素 size( ) //返回优先队列中拥有的元素个数 top( ) //返回优先队列的队顶元素 优先队列的时间复杂度为O(logn),n为队列中元...
实现上，std::priority_queue 基于堆结构，通常使用最大堆或最小堆。内部排序算法包括插入、移除、查询顶部、查询大小和检查空操作，时间复杂度分别为 O(log n)、O(log n)、O(1)、O(1) 和 O(1)。不支持直接移除或访问顶部元素以外的元素。性能考虑，std::priority_queue 适用于动态优先级数据集...
在C++中,我们可以使用头文件'queue'中的priority_queue来创建一个优先队列。接下来是一个简单的代码示例,它说明了如何使用priority_queue创建一个整数类型的队列。 #include#includeintmain{std::priority_queuepq;pq.push(1);pq.push(2);pq.push(3);std::cout<<'QueueSize:'<<><><><><><>< p=""><...
priority_queue<int, greater<int>> pQ; ❌ 没有传第二个参数! 1. Ⅳ. 双端队列 - double ended queue 0x00 deque 的介绍 deque 是一种双开口的 "连续" 空间的数据结构,deque 可以在头尾两端进行插入和删除操作。 且时间复杂度为 ,与 vector 相比,头插效率高,不需要搬移元素。
Error(" Priority queue size is too small"); H = malloc( sizeof( struct HeapStruct)); if( H = NULL) FatalError(" Out of space"); H->Elements = malloc( ( MaxElements + 1) * sizeof( ElementType)); if( H->Elements == NULL) ...
delTimer() 删除一个指定的Timer,由于priority_queue没有提供erease()接口,因此删除Timer的操作,我这里采用了新建一个priority_queue的做法,复杂度O(n)。 getRecentTimeout()获取一个最近的超时时间(超时时间 = 优先队列里的时间 - 当前获取的系统启动时间)。如果这个值小于0,那么说明这个定时器已经超时了,将其置...
priority_queue<int,vector<int>,cmp> q;//使用自定义比较方法 priority_queue<int> pq; 4. 常用接口 我们预先通过priority_queue <int> q创建了一个队列,命名为q,方便举例。 a)大小size() 返回队列元素的个数 函数原型:size_type size() const; ...
priority_queue:底层数据结构一般为vector为底层容器,堆heap为处理规则来管理底层容器实现 set:底层数据结构为红黑树,有序,不重复 multiset:底层数据结构为红黑树,有序,可重复 map:底层数据结构为红黑树,有序,不重复 multimap:底层数据结构为红黑树,有序,可重复 hash_set:底层数据结构为hash表,无序,不重复 hash_...