priority_queue(优先队列)是一种抽象数据类型,用于管理一组元素,每个元素都有一个与之关联的优先级。在优先队列中,每次从队列中取出元素时,总是取出优先级最高的元素。优先队列在多种算法和应用中非常有用,例如任务调度、路径查找等。 priority_queue的主要操作及其时间复杂度 插入(Insert) 操作描述:将一个新元素...
比如当你需要获取到最大最小值元素,而又不想用最大最小堆的原生实现,STL提供给你更加简单的库,就是priority_queue,其时间复杂度也只有o(nlogn)。 说明 根据元素的优先级被读取,这个优先级取决于你设置的排序函数,如果你没设置,缺省的排序法则则是利用operator<形成降序排列,也就是从大到小排列的大顶堆,第一个...
每个孩子节点有且只有一个父亲节点。 时间复杂度分析: 交换数据最坏的情况下是交换高度次——lgN次。效率是O(lgN)。 建堆算法 如果顺序表中的数据不是一个数据不符合堆结构,而是所有或大部分数据都不符合堆结构呢? 建堆算法就是让顺序表中的无序的数据按照堆结构排序,使顺序表符合堆的结构。 核心逻辑非常简单...
堆排序中建堆的时间复杂度为O(n) 在C++ STL中没有堆的数据结构,所以借助其中的 priority_queue(默认是大根堆) priority_queue 常用的方法如下: priority_queue,优先队列,默认是大根堆size()empty()push()插入一个元素top()返回堆顶元素pop()弹出堆顶元素定义成小根堆的方式:priority_queue<int,vector<int>,gr...
size() 返回优先队列内元素的个数,时间复杂度为 O(1)。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int main() { priority_queue<int>q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("8d\n",q.size()); //优先队列中有三个元素 return 0; } ...
1publicclassPriorityQueue<EextendsComparable<E>>implementsQueue<E> {//E:泛型,优先队列必须可比较,要实现Comparable接口。2//PriorityQueue实现了Queue接口34privateMaxHeap<E>maxHeap;56publicPriorityQueue(){7maxHeap =newMaxHeap<>();8}910@Override11publicintgetSize(){12returnmaxHeap.size();13}1415@Overr...
priority_queue底层为堆结构，不支持随机删除和查找。其优点是可以快速构建，复杂度为O(n)。红黑树虽然不支持求rank操作，但保证了迭代器的自增特性。遍历set的复杂度为O(n)。哈希表底层数据结构一般不会讨论其最坏情况复杂度，因为它在正常情况下表现优秀，但极端情况下会退化成链表。优先队列底层是堆...
1、priority_queue是一种能根据元素优先级进行一系列操作的队列。 注:时间复杂度为O(logn) 2、优先队列声明的基本格式: priority_queue<结构类型> 队列名这里默认为从大到小排列 注:这里的结构类型:可以为任何类型,包括结构体,那么这样一来,就可以通过在结构体中重载运算符,达到对结构体排序的目的。
priority_queue 1. 优先级队列的使用 2. priority_queue的模拟实现 2.1 size & empty & top 2.2 仿函数 2.2.1 push & 向上调整算法 2.2.2 pop & 向下调整算法 2.3 构造函数 2.4 关于T是自定义类型 附:priority_queue.h 优先级队列也是一种 容器适配器,默认情况下它适配的是vector,以支持 堆的算法中频繁...
priority_queue是优先队列，只有push(O(logN))top(O(1))pop(O(logN))不支持随机删除，和查找。下面深入一点。c++的红黑树是不完整的，不支持求rank的操作，也就是求某个数是第几大。但是保证了迭代器O(1)的自增。也就是遍历set的复杂度为O(N)。底层是哈希表的数据结构，一般我们不会讨论其最坏的复杂度...